高斯图模型相关论文
近年来高斯图模型被广泛地应用在各个社会和科学领域,来描述变量间的条件独立结构,包括经济学、基因学以及社交网络.一般的高斯图......
2007～2009年国际金融危机以来,全球在防范金融体系系统性风险和维护金融体系稳定方面取得了共识,金融监管的重心也逐渐由关注单个金......
糖尿病是一种难以治愈的慢性疾病,但对于二型糖尿的早期患者,因胰岛β细胞的代偿机制,血糖波动与正常人群差异很小,通过现有检测方......
高斯混合模型假设数据来自多个高斯分布,只要取足够多的混合成分,就可以很好的逼近复杂数据,具有很大的灵活性,但在对高维数据建模......
随着信息技术的飞速发展，所产生的数据量也在呈几何级数增长。这些数据不仅规模庞大，类型多变，还存在复杂的空间结构。传统的数字信号......
在后基因组时代,随着人类基因组计划的基本完成以及高通量测序技术的涌现,根据基因表达数据推测生物网络、进而从分子水平阐述细胞......
估计稀疏逆协方差矩阵在当今统计的很多领域都是一个重要的问题，例如高斯图模型（Gaussian Graphic Model)等。而通过样本向量估计样......
在处理高维复杂问题中统计高斯图模型起到了非常重要的作用，其中最关键的问题就是要有效地求解极大似然估计。解决此问题可以利用Xu......
图模型是处理高维复杂问题的有力工具，已被广泛应用于生物信息学、机器学习等各个领域。图模型的模型选择作为图模型研究中的一个重......
