惩罚项相关论文
随着信息技术的飞速发展，所产生的数据量也在呈几何级数增长。这些数据不仅规模庞大，类型多变，还存在复杂的空间结构。传统的数字信号......
语音增强技术在传统通信领域中,可用于增强语音信息的正确性,在新型智能电子设备中,可作为语音识别的前端处理技术,用于增强噪声环......
神经网络是机器学习中最重要的模型之一,它基于无次序、无规则的样本数据集,试图从中提取出描述此样本数据集特征的数学模型。其中......
相位恢复是指通过不含任何相位信息的幅度测量值恢复原始信号相位的问题。针对实际信号观测和传递过程中相位信息受到损失或者丢失......
近年来,子空间模型辨识方法(SMI)获得了广泛的关注,相比于传统线性系统辨识方法,其具有诸多优势。这类方法综合了系统理论、线性代......
有限混合模型属于半参数模型中的一种，被广泛地用于描述具有不同混合成分的混合数据，该模型提供了一种用简单的概率密度函数模拟复杂......
在国内外学者中,研究利率期限结构主要有两个方面,一个是定性方面,另一个方面是定量方面。定性方面主要是有三个理论作为支撑的,一......
微网以其对新能源的有效利用和灵活、智能的控制特点，及其在电能质量和供电可靠性改善、节能、环保等方面广泛的应用前景，逐渐引起越......
学位
本文采用在线梯度法对网络进行学习，也就是每输入一个样本就对权值进行一次调整。在训练中加入随机输入是为了使网络更容易跳出局部......
人工神经网络以其自身的自组织、自适应和自学习的特点被广泛应用于各个领域。有时我们希望所建立对象的模型能够反映系统的动态特......
人工神经网络的发展主要经历了兴起、高潮、低谷、再次兴起四个阶段。如果说它的第一次兴起主要是由于人们对起的新奇而普遍感到好......
最优潮流无解时,以往只能凭借经验和反复调试才能恢复其可行性.文中提出了一种最优潮流的扩展模型来恢复最优潮流的可行性.在等式......
