遥感图像分割在自然资源管理、灾害检测和城市规划等诸多领域应用广泛。针对遥感图像分割任务,现有的卷积神经网络大多聚焦于挖掘......

遥感图像分割是理解遥感图像的基础,在防灾减灾、环境治理以及城市规划等领域有着重要作用。在过去,人们常常使用与图像分割有关的......

图像分割在计算机视觉领域中占据重要地位，图像分割的结果对图像分类及其他后续处理具有校正及指导作用。为能够充分利用遥感图像的......

建筑物是遥感图像中重要的人造物目标，在光学遥感图像分析中起着非常重要的作用。对高分辨率遥感图像中的建筑物进行语义分割是遥感......

图像分割作为图像智能化处理的重要发展方向,受到图像处理界的高度关注。遥感图像分割作为图像分割中一个重要应用,深受研究者的重......

遥感图像分割是指对遥感图像进行处理和分析,从中提取目标特征的技术和过程。模糊聚类算法应用在遥感图像分割上是近年来研究的热......

伴随着遥感监测技术的飞速发展,遥感平台获取的图像所涵盖的信息也日渐丰富。遥感图像以其自身具有丰富的数据量为许多研究工作奠......

遥感图像分割是遥感图像信息分析处理与应用中最关键的技术之一,因为有效的分割结果可以给后续的遥感图像分析、识别等高级过程提......

当前,随着科技水平的进步与拍摄手段的更新,遥感卫星图像的数量与质量有着极大的提升,所包含信息也越来越多,如何充分利用遥感图像......

目的遥感图像建筑物分割是图像处理中的一项重要应用,卷积神经网络在遥感图像建筑物分割中展现出优秀性能,但仍存在建筑物漏分、错......

遥感对地观测技术目前已广泛应用于战场情报侦察、目标识别、气候变化监测、植物生长监测、灾害监测、数字地球等方面。遥感图像的......

遥感影像已成为获取空间地理信息的重要技术手段，遥感影像空间分辨率的提高使得影像分割在影像分析中的作用越来越重要。快速、准确......

针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模......

提出了一种改进的信息割(MIC)算法。首先证明了信息割(IC)模型与Cauchy-Schwarz cut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优......

遥感图像通常具有分辨率低、对比度弱的特点,采用经典的脉冲耦合神经网络模型分割时,难以得到理想的分割效果.为了解决这一问题,考......

遥感图像分割是面向对象识别的关键,论文基于频谱分析理论与频域滤波方法,对IKONOS卫星图像的特征提取与图像分割技术进行了研究,......

遥感图像分割,就是指将遥感图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。本文主要对分水岭和FNEA(fractal net evol......

针对高分辨率遥感图像分割过程中区域合并复杂性问题,提出了一种基于边界引导的多尺度遥感图像分割算法.一方面应用SUSAN算子提取......