Kmeans聚类相关论文
光伏功率预测对电网调度具有重要意义。针对光伏功率数据具有较强波动性和不稳定性的特点,提出了一种基于集成经验模态分解(ensemble......
文章基于机器学习中的无监督学习Kmeans文本聚类算法,依据中宣部舆情分类标准,实证研究了天涯杂谈2012年1月1日到2015年12月31日帖......
近年来,随着移动通信技术和无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)产业的高速发展,无人机在无线通信领域中的应用成为研究热点。无人......
短期风速具有间歇性、波动性、非线性和非平稳性等特点,具有高度的复杂性,预测难度较大.风速信号可以看成是由复杂度较低、规律较......
随着互联网的快速发展,人们对视频的需求越来越大,网络视频的数量急剧增长。丰富的网络视频在满足人们日常需求的同时,也给视频管......
语音转换技术指的是,将一个人(源说话人)所说的一段语音,经过算法的自动修改,使其听起来像另一个人(目标说话人)所说的一样,同时保......
随着互联网的飞速发展,信息量的爆炸式增长,需要高效的科学计算,以满足快速挖掘有价值信息的需求。在传统的计算机上处理海量的数......
近年来,随着数据量的急剧增长,数据处理技术也同步获得非常巨大的发展。有别于过去传统的数据查询分析技术,借助于云计算技术的海......
本文研究工作的重点在于对泰康人寿保险公司拥有的大量用户数据进行深度分析,利用机器学习的方法进行市场需求预测,以及业务推荐。在......
伴随着遥感监测技术的飞速发展,遥感平台获取的图像所涵盖的信息也日渐丰富。遥感图像以其自身具有丰富的数据量为许多研究工作奠......
随着智能交通系统的发展和图像处理技术的进步,基于视觉的自动驾驶技术也得到了快速发展,同时搭载自动驾驶技术的智能车辆发展也受......
自适应光学(AO)系统校正像差是提高光学系统性能的有效技术手段.为了保证AO系统长时间安全、稳定地工作,需要对AO系统运行的数据进......
电子零售企业的用户数量增长迅速,企业的数据化运营管理随之成为一个关键问题.精准化运营的实现,离不开用户特征分析.只有找出细分......
采用多神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过 Km eans聚类方法分成多组训练数据 ,每组数据建立一个单个神经网络模......

