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经典粗糙集理论的提出主要是针对完备信息系统,其对数据的完整性和精确性要求很高,在数据的处理和分析上存在着一定的局限性。由于......
波兰数学家Pawlak于1982年提出一种处理模糊知识的数学工具,即粗糙集理论。经典粗糙集利用论域上单个不可分辨的二元关系导出等价......
当今社会人工智能技术飞速发展,数据挖掘作为最重要的领域之一,受到人们的极大关注,并且已应用于模式识别、生物科学、自然语言处......
随着信息技术的快速发展,社会生产中产生的数据呈爆炸式增长,如何从这些海量的数据中智能高效地进行知识发现已经成为人工智能领域......
粗糙集的近似集用已有知识粒对不确定性目标概念进行近似描述,但在构建近似集时并没有考虑数据的代价信息这一实际因素.对此,首先......
粗糙集理论是一个刻画不确定性和不完整性的数学工具,其有效性已经在许多科学领域和工程领域的成功应用中得到证实。经典粗糙集基......
我们首先引入了粗糙S-系和模糊S-系的概念，然后讨论了粗糙S-系的性质，比较详细地介绍了在S-子系诱导的同余下的粗糙S-系的性质，以及两......
近年来,经典粗糙集理论在知识获取方面已经取得了很大的成功.但是,基于不可分辩关系的经典粗糙集理论不适用于分析处理不完备信息......
对象集变化会造成近似集的改变，动态更新方法可以高效计算近似集．对于不完备有序信息系统，讨论了单个对象增加或删除造成的决策类、置......
