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Pawlak经典粗糙集理论是一种新的处理不精确、不确定和不完备数据的分析理论与方法,其主要思想是通过一对逼近算子对某一给定概念进......
粗糙集(Rough Sets)理论是波兰学者Pawlak教授提出的一种处理不精确,不确定数据的有效工具。经过30多年的发展,粗糙集理论已广泛的应用......
粗糙集理论是波兰数学家Pawlak教授在1982年提出来的,它是一种处理不完备、不确定、不精确数据的数学工具,被广泛应用于数据挖掘、......
随着遥感技术在现代科学技术领域中的地位愈发重要,有关高分辨率遥感影像地物分割的研究逐渐增多。在遥感影像地物分割领域,目前存......
信息系统是人工智能领域中的重要模型.不完备信息系统是具有缺失值的信息系统,不完备集值信息系统和不完备区间值信息系统是两类不......
多粒度粗糙集是粗糙集的一个重要推广模型,为研究多个关系下概念近似提供了方便.本文主要以直觉模糊信息系统为研究对象,以广义多......
粗糙集理论是一种新的处理不一致数据的数学工具。它在机器学习、决策分析和数据挖掘等方面已经有了成功的应用。但是,它要求所处......
本文主要从标准粗糙集出发介绍了将单个非空有限论域上的粗糙集推广到两个非空有限论域上形成的两个论域上的粗糙集, 并对其性质进......
以同时具有遗漏型和丢失型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,深入分析了其中的特征关系并讨论了特征类中的两种不合理情形,进......
本文对左孝凌等编写的《离散数学》教材“相容关系”一节作深入剖析后提出,重新定义完全覆盖使之合理化,相容关系与完全覆盖不是一......
根据属性值的相容程度在集值信息系统上定义了一种新的关系--α相容关系;给出了相应的近似集合和相关性质,并讨论了它与相容关系、......

