近似空间相关论文
Agent技术是人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)领域中目前最主要的研究方向之一。Agent技术包括智能Agent、移动Agent、实......
不确定性知识的表示和处理一向是专家学者研究的热点，寻求有效的方法刻画和处理不确定性知识是Rough集理论研究的重要方向。在Rough......
经典粗糙集模型分类要求严格按等价关系进行,不存在某种程度上的包含关系,在实际应用中,缺乏对噪声数据的适应能力。为了克服这个......
粗糙集理论不但是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,而且是一个不完备信息的新颖、有效的软计算方法,目前已在机器学习、......
本文将粗糙集理论与抽象代数相结合。在前人研究工作的基础上，借助同余关系诱导近似算子，形成相应的近似空间，进而对环和正则半环上近......
粗集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规......
在粗糙集理论的近似空间M=(U,R)中展开讨论,其目的是要把Pawlak粗糙逻辑中的公式进行推广,将其所涉及的论域从与U有关扩展到n个U的......
近似空间(U,R)的全体可定义集构成X上的一个拓扑.本文在不要求论域U是有限的前提下探讨近似空间上这个拓扑的局部性质和可数性质.......
给出了论域U上自反的区间值模糊关系R诱导拓扑的一种新方法,并与胡凯的关于模糊紧性与粗集拓扑的研究中R诱导拓扑的方式进行了比较......
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