粗糙熵相关论文
随着数据库技术的成熟，数据应用的普及，以及互联网的高速发展，人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。传统的数据分析和查询方法......
粗糙集理论是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。知识约简算法是粗糙集理论的核心内容。寻找决......
双论域粗糙集是对论域进行扩展研究的一种基本粗糙集模型.其将一维空间体系上的单论域粗糙集理论关联到二维空间体系,实现了空间维......
不确定性问题是人工智能的研究热点,也是人工智能的重大前言课题.作为处理不确定性问题的工具,粗糙集理论是处理不确定性问题的一......
学位
图像处理是获取信息重要途径且广泛的被应用到军事、医学和交通等重要领域,图像分割在图像处理中占有重要地位,并且能够进行图像分......
图像分割是图像工程中最基本的技术,是由图像处理到图像分析的关键步骤,也为计算机视觉中的特征提取、分类、识别和检索提供了依据......
目标检测是从图像中判断感兴趣物体是否存在，及存在信息的过程。其准确性和实时性是系统的重要评估指标之一。概括来说，目标检测主要......
首先，本文探讨两对广义近似算子所具有的性质；广义近似算子、相对算子以及一个伪闭包算子所诱导的拓扑之间的关系；以及这些拓扑所具有......
在粗糙集理论与模糊粗糙集理论的研究中，不确定性度量问题的研究是一个很重要的方向，粗糙集理论与模糊粗糙集理论都是处理不确定性度......
粗糙集扩展模型的研究是粗糙集理论研究的一个重要问题,在引入了K粒度粗糙关系基础上定义了K粒度粗糙集模型并给出了K粒度分割概念......
知识熵可以用来衡量知识粒度的大小[1],本文将粗糙集的外边界熵与粗糙集本身的粗糙度结合起来,给出了外边界知识粒度大小的一种新......
粗集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规......
介绍了S-粗集的概念,结合其动态迁移特性给出了可以适应复杂背景和含噪环境的图像S-粗集表示模型,使静态目标可以将"不好"特性像素......
