辅助变量相关论文
统计过程控制是保证生产过程质量可靠的重要手段,而控制图是统计过程控制中监测产品受控状态最常用的工具。传统的控制图通常假定......
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现存的一些辨识大多假设系统的输出含有干扰,而输入不含有干扰.在实际过程中,不仅系统输出会受到噪声的干扰,输入也会受到噪声的干......
多重信号分类(MUSIC)方法和旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)算法是子空间估计的两个经典方法,它们都能够有效地估计特征子空间。......
曾有人说：“谁征服了传感器,谁就征服了世界。”可见工业时代测量是多么重要。然而随着被测量的增多,使得有些被测量的状态不能以现......
图像修复技术,作为数字图像处理领域内的重点研究内容之一,越来越受到机器视觉和计算机图形学领域研究者的关注。偏微分方程作为图......
现代火电机组向着单元机组的方向发展,单元机组本身由于大惯性,强耦合,锅炉部分和汽轮机部分动态特性差异大等的原因,对系统控制器......
感应电机具有结构简单、可靠性高、成本低等优点,因此在工业领域中得到了广泛的应用。工业中通常采用速度传感器来测量电机的转速,......
调查数据无回答在抽样调查中经常出现。项目无回答插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。......
由于反馈回路的存在以及输入输出数据中不可测噪声的干扰,经典子空间辨识结果在闭环条件下并不理想.为解除输入与噪声之间的联系,......
随着国内高速公路建设的快速发展，同时伴随汽车超载状况的加剧，车辆动态计费系统由传统的按车型计费逐步发展为动态称重计费系统。动......
随机化方法已经成为社会敏感性问题调查中的一种重要的方法和常用的手段。继Warner开创随机化调查技术之后,在近四十年的随机化调......
广义线性混合模型是一种特殊的混合模型，是对广义线性模型的一种重要扩展。在这个模型结构中，取代固定效应，线性预测量包含了具有正态......
考虑到比率估计在SRS中的重要应用，并且目前的研究发现排序集抽样(RSS)比SRS有更好的优越性，且已经把比率估计推广到了RSS上，在传统的......
自20世纪中期杰森提出连续性抽样调查中的样本轮换以来,经过七十多年各国统计学者的研究,使得连续性抽样调查的样本轮换理论迅速发......
针对带噪声图像分割结果不理想的现象,提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。首先扩展了Chan-Vese(CV)模型......
随着二维离散系统理论和应用发展的不断深入,建立准确的二维系统数学模型具有重要的理论和应用价值.但实际上,二维模型不是一维模......
提出一种三维柱坐标交互隐式方向(ADI)时域有限差分算法(FDTD)及其卷积完全匹配层(CPML)的实现方案.首先,为了简化公式的冗繁和编......
提出了一种基于辅助变量粒子滤波技术的连续语音声道共振特性(VTRs)轨迹跟踪方法.该方法基于描述语音信号特征的状态空间模型,采用......
本文主要探讨的是负相关性比率估计--即在调查变量与辅助变量为负相关的条件下,对总体参数进行比率估计的方法.它按照正相关比率估......
当输电线路发生故障时,要求尽快查找到故障并进行处理后恢复供电.这就要求定位装置有尽可能高的精度.故障定位精度的高低除了受所......
