自然梯度相关论文
数字信息化和大数据背景下，大规模机器学习的核心之一是研究收敛速度快、计算复杂度低的数值优化算法。由于数据规模的增大和机器学......
盲源分离是从所谓的“鸡尾酒会”问题中引出的，近几年来，已经成为信号处理领域的研究热点，并获得了迅速的发展。 本文主要介绍了盲......
在源信号和传输信道未知情况下,仅利用接收天线的观测数据恢复源信号,称为盲信号分离.盲信号分离因为在无线通信、雷达和声纳、图......
盲源分离是指在源信号和其混合过程未知的情况下，仅利用观测信号来恢复或提取独立的各个源信号的方法。盲源分离作为数字信号处理领......
本文应用信息理论和优化学习等知识,研究了多种情况下的盲混合物信号的自适应分离法,并将得到的理论结果应用到现实及模拟信号处理......
MIMO技术和OFDM技术相结合可以克服无线信道频率选择性衰落,增加系统容量,提高频谱利用率,成为4G中关键技术之一。然而MIMO-OFDM的......
近年来,盲信号处理(盲源分离、盲均衡、盲系统辨识、盲反卷积)方法的研究已经成为信号处理、神经网络等领域一个引人注目的热点问......
独立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来出现的一种新颖的信号处理方法，其目的是从观测到的混合信号中分离或提......
近年来,盲源分离(Blind Source Separation,BSS)作为智能信号处理领域新兴的一种方法,因其仅仅根据观测信号的特性就能恢复出源信......
仅根据观测信号将源信号分离出来的过程被称为盲源分离。盲源分离技术凭借其独特的性质,在信号处理和神经网络等多个学科领域得到......
盲源分离作为通信对抗侦察领域的一种重要手段,近年来受到更加广泛的重视,深入研究盲源分离技术有着重要的军事意义。本文针对通信......
盲源分离问题就是从一组传感器端的观测信号中分离或提取出源信号的一个过程，对源信号我们完全未知或知之甚少，仅有源信号间相互独立......
盲信号处理理论和方法是近二十几年来发展起来的信号处理领域的一个重要的研究热点。基于提高被动声纳的检测能力，本文用盲源分离技......
信号盲处理技术，是近二十年来出现的一种新兴的信号处理方法，给信号处理中的多源问题提供了一个全新的思路。本文根据水中兵器对水声......
在语音和听觉信号处理领域中,如何从多个说话者的混合语音信号中分离出各个语音源信号或提取出人们感兴趣的目标语音,来模仿人类的......
盲信号分离是信号处理领域中用于阵列处理和数据分析的一种新的技术,其主要任务就是在不知道源信号和传输通道的先验信息的情况下,......
在未知传输通道特性及源信号分布先验知识的情形下,仅仅通过观测信号来实现信号识别或信号恢复的过程称为盲信号分离.盲信号分离技......
图像分割是指将图像按照不同特征划分成若干个具有相似性或一致性的区域，并提取出感兴趣目标的过程。它是图形识别和计算机视觉领域......
研究源信号数目未知与/或动态变化情况下的盲信号分离问题.首先证明若混合矩阵满列秩(观测信号的数目m不小于源信号的数目n),则互......
传统盲分离理论假设源信号相互独立,通常采用独立元分析方法等实现盲分离,无法解决实际应用中出现的欠定混叠、相关源信号混叠等挑......
研究在线盲信号分离问题,先提出一种递归最小二乘(RLS)由化算法,然后与一种基于自然梯度的RLS信号分离算法相结合,并经合理近似,得......
与自然梯度盲源分离算法相比,不完整自然梯度算法避免因源信号非平稳或幅值快速变化而引起的数值不稳定.在深入分析和推导该算法的......
