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伺服控制多轴运动系统作为在多样化的自动化生产中主要的运动部件被广泛应用,为实现可在同一多轴运动系统完成多种不同的自动化任......
神经网络在刚刚起步之初,由于硬件发展水平的限制,主要使用CPU或其集群训练模型。而对于目前深度学习中需要密集计算的多层神经网......
随着信息技术的快速发展,互联网已经深深融入了人们的日常生活。微博作为互联网时代主要的应用之一在知识分享、信息传递等应用中......
针对企业生产过程中零件混装问题,设计了使用基于高斯混合模型的背景分离算法,实现稳定且灵活的背景分离效果,使用基于等级灰度、......
近年来,盲源分离(Blind Source Separation,BSS)作为智能信号处理领域新兴的一种方法,因其仅仅根据观测信号的特性就能恢复出源信......
通过在建筑能源管理系统(BEMS)中应用控制算法对暖通空调系统(HAVC)进行运行优化是建筑节能的重要组成部分。在传统情况下,HAVC系......
基于现代神经网络的煤炭质量数据分析与预测是采用神经网络结合深度学习的方法对煤质数据的发热量及销量进行分析和预测,以期达到......
癌症日益威胁着人类的生存和健康,可能以不同的形式发生于人体的不同部位,形成不同类型的癌症。即便同种类型的癌症也会由于不同的......
自适应相干累积算法(ACI)是LMS算法的一种最新的改进算法,它在加速多层神经网络的收敛速度、提高ALE对弱输入信噪比条件下信号的检......
无线通信技术的高速发展促使无线定位技术的日趋成熟,随着传统室外无线定位技术的广泛应用,人们对于复杂的室内环境无线精确定位的......
为准确辨识驾驶员酒驾行为以及酒驾状态水平,提高酒驾治理效率,通过人因工程试验和驾驶模拟试验,采集并预处理驾驶员在正常、饮酒......
对于一个具体的多层前向神经网络设计问题,网络的输入输出以及标准样本数为已知,网络的隐层结构,即隐层层数和每个隐层神经元个数......
传统的不平衡数据分类问题往往会因为类间数据不平衡造成分类器的性能下降.利用AUC(ROC曲线下的面积)为评价指标,结合单类F-score......
针对情感语音合成系统中情感的细腻刻画与自动预测问题,提出多视角情感描述模型,从认知评价、心理感受、生理反应和发音方式4个方......
文章提出了一种优化的多层神经网络,能完成对图像不变性模式识别。基于此多层神经网络开发了人脸识别系统。仿真实验表明该人脸识......
用多层神经网络模型解决短期电力负荷预测问题 ,提出了运用基于非梯度的单参数动态搜索(SPDS)算法训练网络 .这种学习算法可以克服......
