算法收敛性相关论文
本文研究了连续全局优化的水平值逼近理论与算法。在本文中给出了两种关于连续全局优化问题的水平值逼近算法,并对算法的收敛性、......
随着集成电路特征尺寸进入2Xnm及以下节点,光源与掩模联合优化(SMO)成为了拓展193nm ArF浸没式光刻工艺窗口、减小工艺因子的重要......
多目标优化问题中各目标间是相互冲突的,利用传统优化方法难以获得各目标同时最优的解集。多目标进化算法通过模拟生物进化,获得一......
图像矩是用来抽取图像特征的一种算法。自上世纪60年代图像矩被提出以来,立刻引起各国学者的关注与研究,并被广泛应用于目标识别、......
给出了滤波Ｘ型ＬＭＳ（ＦＸＬＭＳ）算法收敛的一个充分条件，指出如果次级通道传递函数与其估计值在所有频带上满足正实条件，则ＦＸＬＭＳ算法对任意参考信号收敛。若......
针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题,在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上,提出了混沌变异对极值......
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法。由于遗传算法不受搜索空间的限制性假设的约束,不要求解空间有连续、可导等性质,以......
在现实世界中，由于数据大爆炸以及最优化理论算法突飞猛进的发展，大规模优化越来越多的引起大家的兴趣和关注。在计算机科学、统计学......
随着科技的快速发展以及军事、民用、医疗等方面需求的不断提高，能够有效地结合各种新技术，提高对运动物体状态的估计精度以及效率，对......
在很多应用中，我们可以合理的认为来自于同一个团（cluster）的数据是可交换的．实际上，在一些团型抽样调查（cluster sample surveys）中，畸形......
作为一类新的数学模型，互补问题于1964年在美国R.W.Cottle的博士学位论文“Nonlinear Programs with Positively Bounded Jacobians......
现代医用CT希望减少X射线的使用量,从而减少对病人的伤害,但是同时又希望得到质量较高的图像,而这就需要好的算法.当前针对这个问......
凸优化问题是研究数学、工程科学和管理科学的一个重要工具.本文考虑的具有三个可分离变量的凸优化问题，在图像处理、矩阵优化、网......
浮点遗传算法是一种模拟生物进化的最化搜索法 ,由于其运算简单、稳定性好、不需要计算目标函数的导数、高精度和能处理多维数值问......
提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD).将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准......
提出一种新型的前向神经网络模型——多项式神经网络。该网络具有三层结构，隐层、输出层神经元激活函数分别为：f（x）＝xp和线性函数；网络隐......
对于Lipschitz映射,一致强制性弱于强单调性,但强于单独的单调性.而伪一致强制性弱于一致强制性.本文给出了由双空间产生的映射的......
