为对铁路沿线风速提前进行预判，保障桥梁施工时以及高速铁路列车运行时的安全，本文提出了基于深度自回归模型（DeepAR）的短期风速预测方......

由于风能是环境友好的可再生能源,近年来逐渐得到广泛的关注,风电并网的容量也逐步增加。鉴于风能的间歇性与随机性,有效的风速与......

随着能源和环境问题的日益突出，风电作为一种清洁无污染的可再生能源日益受到人们的重视。风力发电是当今世界增长最快的可再生能源......

风能作为一种有着很好发展前景的可再生能源，对全球节能减排工程的实施具有重要的意义。然而，由于风速具有不确定性和间歇性的特点，大......

提出一种基于自回归求和滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与回声状态网络(echo state network,ESN)......