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分布式光伏发电功率预测研究常以单一电站为对象进行算法方面的优化，这种预测方法在实际应用中需要对大量的分布式光伏电站分别建模......
针对忽视了天气因素，功率预测结果与实际功率相差较大的问题，提出了基于神经网络的新能源电站发电功率预测方法。使用卷积神经网络，构......
为了解决常规模型用电功率供需不平衡的问题,提出基于健康度分析的电网数字化转型价值链云协同模型.将发电作为价值链起始节点,并......
摘要：当前整个世界都处在一种能源枯竭的状态当中，所以开发各种各样的新能源正是当务之急，作为新能源的主要内容之一，风能正被越来越多......
随着能源和环境问题的日益突出，风电作为一种清洁无污染的可再生能源日益受到人们的重视。风力发电是当今世界增长最快的可再生能源......
为了提高光伏系统发电功率预测的精度,本文提出一种基于Spiking神经网络(SNN)的预测模型.该神经网络采用精确脉冲时间的编码方式,......
传统的光伏电站发电功率预测方法由于不能控制光伏电站发电功率,导致预测的电功率值与实际值相差较大,不利于电力资源的调度。针对......
