独立分量相关论文
独立分量分析方法(ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲信号处理技术,随着它不断的发展,产生了复值ICA算法。该算法具有重要的理论......
独立分量分析技术以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离,已广泛应用于无线通讯、......
盲分离是当今语音信号处理领域的新热点，可以在源信号和信道没有任何先验知识的情况下，通过观测到的几个信号来恢复出未知语音源，而使......
盲源分离是指在源信号和其混合过程未知的情况下，仅利用观测信号来恢复或提取独立的各个源信号的方法。盲源分离作为数字信号处理领......
电力线遍布城乡，四通八达，构成了世界上规模最大的网络。利用电力线进行高速率数据通信，不仅可以为电力系统配电自动化、信息化提供方......
在复杂的背景环境中所接收的信号往往是由不同信源产生的多路信号的混合。例如:几个麦克同时收到多个人的语音信号;在声纳、阵列及......
盲信号分离(Blind Signal Separation,BSS)是近年来兴起的一个新的研究领域,独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)作......
雷达信号分选是将截获到的多个混合在一起的雷达脉冲信号分选至同一辐射源类别之中。随着电磁环境的不断复杂化,大量的辐射源信号......
语音分离作为语音信号处理的重要研究方向,在语音识别、语音增强等方面都有着非常积极的意义。本论文在分析和总结以往研究工作的......
心脏病是导致人类死亡的主要疾病之一，心电图监测是最有效的预防心脏病的方法，利用计算机来监测心电信号、识别异常心电信号并且对心......
学位
脑电信号(EEG)的存在为研究脑的病理、生理、认知等功能状态提供了有效的手段，但是，EEG 信号非常微弱(一般在5-100 微伏)，而且很容易......
胎儿心电(Fetal Electrocardiogram:FECG)中包含着大量的生理信息,能够直观的反应围产期胎儿的生长发育和健康状况,达到对疾病及时......
简要介绍了独立分量分析的原理和特点,将FastICA算法应用于分离实际监测工作中采集的音频信号,仿真实验表明,独立分量分析测量方法......
高光谱遥感图像中各端元的分布不是相互独立的,传统基于独立分量分析的分解方法,只能先提取混合像元中的端元,后解混丰度,具有较高......
独立分量分析（ICA）是20世纪90年代才发展起来的解决盲源分离的一种统计学方法，旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示，使得各个分量在......
事件相关电位(ERP)是受试者在主动参与的情况下获得的一种长潜伏期诱发电位，具有高时间分辨率的特点，能锁时性地反映认知动态过程。......
结肠运动功能异常是一种发病率很高的疾病,近20%的个体都受其影响。结肠腔内压力测量可以准确反映腔内压力变化的幅度、频率等,记......
电磁兼容是电气与电子工程领域的重点研究方向,尽管近年来相应成熟的电磁兼容测试标准和抑制方法已陆续出台,但在实际应用中,大量......
盲信号分离技术是当今信号处理领域的一个研究热点。混合语音信号的分离是该技术的研究初衷,也是信号处理领域中的一个难题。独立......
信道估计的主要目的是从接收端接收到的混合信号中估计出信道的特征信息.本文研究了一种基于独立分量分析进行信道特征信息估计的......
目的 基于大鼠前额叶皮层多通道局部场电位(LFPs)的独立分量分析(ICA),研究LEPs的各个独立分量(ICs)的能量如何编码工作记忆过程中......
