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本文重点讨论数据挖掘算法在高职英语教学中的应用和研究,文中以无锡科技职业学院为模型,采用关联规则算法挖掘该校所属学生在三个......
现有的序列模式挖掘算法能有效地在大型数据库中挖掘出完整的序列模式集。然而在这些算法中仍存在两个值得注意的问题，一是大多数增......
本文在FP树挖掘算法的基础上，提出了无用户设置最小支持度阈值的关联规则挖掘算法。该算法通过兴趣度的设置动态地得到不同项集的不......
随着聚类分析的应用领域日益扩展，越来越多高维的、混合类型属性数据需要处理。然而现有的大部分算法要么只能对低维数据有效，要么只......
随着数据流的不断发展和应用,在数据流环境下的数据挖掘已经成为获取信息的主要方式,尤其是最大频繁模式的挖掘已成为当今的研究热......
关联分析是数据挖掘中一种实用的技术,能够挖掘项集之间中令人感兴趣的规律或联系.然而随着现代社会的高速发展,其积累的数据的数......
目的:构建结构化的方剂信息数据库,挖掘方剂中药物之间的关联规则,进一步研究方剂的配伍规律。方法:运用基于正则表达式的信息抽取......
随着互联网技术的高速发展,数据挖掘技术在高校得到了广泛应用。同时,智慧校园的兴起,使大学生的各种校园行为开始以数据的形式存......
信息技术的发展和网络共享的普及使得人类社会进入了一个新纪元,越来越多的信息被自动化、电子化和数据化,这就使得数据库的应用遍......
近年来,由于不确定性数据的广泛应用,在不确定性数据中挖掘频繁项集的问题受到人们的极大关注。现有的不确定性数据中频繁项集的挖......
在交易数据库和最小支持度不变条件下,充分利用在多个交易项目子集中已采掘频繁模式集,对该多个交易项目子集的并集的关联规则的采......
该文在交易教据库和最小支持度不变条件下,当用户动态地增加或删除交易项目集中的某些交易项目时,充分利用了交易项目集改变前已采......
关联规则的数据挖掘是当今数据挖掘领域的重要内容之一.国内现有的关联规则挖掘算法大多是在最小支持度的限定条件下,发现挖掘数据......
图书馆新书推荐工作是利用关联规则的Apriori算法对读者信息、借阅记录等历史信息进行分析,了解不同读者群体的借阅模式,并采用改......
在对Web应用挖掘的基本步骤作系统性研究的基础上,设计了一个基于Web日志文件的关联规则挖掘模块.该系统应能够对用户访问Web时服......
关联规则(Association Rules)发现的是属性间的关系. 属性可以是逻辑型的,也可以是数值型的.在从逻辑型属性描述的数据中发现关联......
为了识别用户浏览模式,实现利用关联规则挖掘算法Apriori对Web应用挖掘过程中预处理阶段所产生的用户会话文件进行挖掘的模块,该模......
