非频繁项集相关论文
关联规则的研究是数据挖掘的重要内容之一,现有的关联规则挖掘算法大都是在频繁项集的基础上进行挖掘,关于非频繁项集的研究较少,......
近年来,在多维关联规则中,主要是研究关联规则的正规则问题。对于多维负关联规则的研究相对较少。这种情况存在下,多维负关联规则......
关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,揭示数据集中不同领域或属性间的有价值联系,具有重要的理论价值和广泛的应用前......
通过对Apriori算法的分析,Apriori算法存在以下两点不足:由K_频繁集生成K+1_候选频繁集时,需要不断重复检索;连接程序中重复项比较多,大......

