近年来，具有时滞的神经网络的稳定性问题被深入的研究.这是因为，在人工神经网络的实际应用中，会不可避免地遇到时滞.事实上，由于放大器......

自从1982年Hopfield神经网络模型提出以来，神经网络的应用取得了令人瞩目的进展。而在处理实际问题时，有必要在细胞间引入信号传输延......

本文讨论了如下几类细胞神经网络的稳定性：dxi(t)/dt=n∑j=1[aijf(xj(t))+bijf(xj(t-τij(t)))]-xi(t)+Ii,t≥0,i=1,…,n,(1)xi(n+1......

自神经网络理论提出以来,其研究和应用得到了迅速发展.因其在联想记忆,优化计算,自动控制等领域中的巨大应用,神经网络定性分析引......

近年来，细胞神经网络已经成为数学领域的热门研究课题，尤其是对细胞神经网络周期解的研究.众所周知，周期现象普遍存在于自然现象中.许......

基于全局Lipschitz连续激励函数方法探讨了带有时滞的变系数Hopfield神经网络模型,借助不动点和Lyapunov泛函数确保给定的神经网络......

应用不动点理论研究了如下的具有变时滞的细胞神经网络模型dxi(t)/dt=-ai(t)xi(t)+ ∑nj=1[bij(t)fj(xj(t))+ cij(t)fj(xj(xj(t-τ......