Cohen-Grossberg神经网络相关论文
忆阻器具有非易失性，能很好地模拟神经突触，从而被广泛地运用于神经网络中。基于忆阻器的良好特性，用忆阻器替换传统神经网络电路模拟......
随机系统是一类受随机因素作用时间过程的数学模型。在实际中,系统不可避免的存在随机因素,很多实际系统无也法避免它的影响。因此......
复杂系统在工程应用中随处可见,例如一般的非线性系统,神经网络系统,多智能体系统等.当前,随着复杂系统的研究及其在众多学科领域......
多主体系统的一致性现象和神经网络的同步现象都是重要而且特殊的现象.在多主体系统中,一群协作的主体为了实现共同目标需要在某个......
随着Cohen-Grossberg神经网络的广泛应用,越来越多的学者对该网络模型展开了研究,并已取得了大量深刻的研究成果。由于脉冲信息传......
近年来,人工神经网络的研究成为时下热门。在众多神经网络模型中,由Cohen和Grossberg提出的Cohen-Grossberg神经网络模型的发展尤......
本文中,我们研究了一类带有有界,无界时滞和脉冲影响的Cohen-Grossberg神经网络.通过图论,重合度理论及李亚普洛夫函数法,得到了带......
众所周知，Cohen-Grossberg神经网络在许多领域有着广泛的应用，如并行计算、信号处理及联想记忆等。正因为其应用的广泛性，对这类神经......
近年来，由于神经网络在模式识别、智能计算、联想记忆、语音识别、数据挖掘等工程领域的广泛应用和切换系统在控制工程中的重要应用......
这篇硕士论文共分为三章.第一章中我们介绍了混沌理论的发展历史以及现实状况,指出了研究混沌理论的必要性.同时对神经网络方程的......
本文主要研究了延时Cohen-Grossberg神经网络(CGNNs)的稳定性。通过巧妙地利用一些已知的定理和构造适当的Lyapunov函数，本文讨论了......
本文主要研究了一类脉冲时滞神经网络、脉冲时滞细胞神经网络和脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络的稳定性。主要内容如下： 首先，......
本文在不假设扩大函数为严格正的有界函数的前提下，研究了周期性Cohen-Grossberg神经网络的特性。通过使用一种直接的方法得出了使......
本文利用时标理论、压缩映射原理、重合度的全连续定理、M-矩阵、Poincare映射、拓扑度、Lyapunov泛函方法和不等式技巧,在时标上......
从心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts建立MP模型(第一个人工神经网络模型)至今,人工神经网络理论已经发展六十余年.期间......
随着生物信息学的发展，生物网络理论及应用方面的研究已经成为当前生物数学、信息科学和自动化控制领域的前沿课题.其中，人工神经网......
本文研究了带马氏切换的随机Cohen-Grossberg神经网络的弱收敛，以及噪声抑制马氏切换的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数增长.本......
研究了一类具变时滞的C ohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用同胚映射理论、Lya-punov函数思想和不等式技巧,给出了平衡......
该文研究了一类具有混合变时滞的脉冲Cohen—Grossberg神经网络模型的指数同步问题.通过构造适当的Lyapunov函数和利用反证法,得到......
本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分......
研究一类具有混合时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络。通过建立线性辅助方程,得到该神经网络存在唯一的概周期解的新结果,同时......
本文研究了具时滞和周期系数的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.网络中的神经激励是一个可以具有跳跃间断点的单调不减函数,用来......
分析了Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性(局部指数稳定和全局指数稳定).给出了基于矩阵测度的判定Cohen-Grossberg神经网络的......
对具有分布时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络进行了研究.通过构造适当的Lyapunov函数,利用不等式分析方法,引入多参数,得到了......
通过建立一种新的增强的李雅普诺夫函数,利用伊藤公式等随机分析工具并结合含有交叉项的Halanay不等式,得到了网络p-阶矩指数稳定......
