时变特征相关论文
为研究我国城镇化、城乡可支配收入与对外贸易之间的关系，选取1979—2021年相关指标的时间序列数据，建立时变参数向量自回归（TVP-VAR）......
美国货币政策转变对全球经济体的溢出效应因时而异，并受到国家经济基本面多种因素影响。选取金砖国家2000年至2021年第2季度的面板......
货币政策在我国宏观经济调控上有着举足轻重的地位。2008年全球金融危机的爆发,多数学者认为影子银行是造成我国货币政策调控作用......
关于短期资本流动驱动因素的研究一直是学术界的热点话题。2020年初在世界范围内爆发的新冠疫情引发了全球金融市场的剧烈波动,在......
情绪影响着人类生活的方方面面,随着计算机水平和电子设备的发展,基于人机交互的情绪识别成为了非常重要的一项研究。面部表情是情......
在本文中,我们考虑流体中的（3+1）维广义Kadomtsev-Petviashvili（GKP）方程。我们证明了 GKP模型的呼吸波可以转换成各种非线性局域波,如......
文章选取中国改革开放以来40多年的时间序列数据,构建时变参数向量自回归模型,实证研究了中国城镇化发展对经济增长和碳排放影响的......
本文基于2013年5月至2021年1月的月度数据，采用带有随机波动率的时变参数向量自回归（SV-TVP-SVAR）模型揭示了全球整体的经济政策不确......
声纹识别又称说话人识别,是生物特征识别的一种,自从声纹识别被提出以来,就有研究学者提出声纹识别的识别率是否会随着时间的变化......
关于短期资本流动驱动因素的研究一直是学术界的热点话题。2020年初在世界范围内爆发的新冠疫情引发了全球金融市场的剧烈波动,在......
交通运输系统作为关键基础设施系统之一,其面临的各种内外部扰动会带来巨大损失,因此,提高交通运输系统的可靠性至关重要。随着复......
在股票市场复杂性和系统性不断增强的背景下,单个股票间的联动关系日益紧密,这一特征很容易导致出现“一损俱损”的局面.为了有效......
二○○三年十一月，瑞典皇家科学院决定将二○○三年的诺贝尔经济学奖授予美国纽约大学的罗伯特·恩格尔(Robert F.Engle），和美国加州......
作为制造业大国,制造业每年消耗大量电能。机床是制造业重要的耗电设备,消耗能量大但是能量利用率比较低,机床的节能减排对于制造......
本文利用非线性运动方程,描述一个具有恒定和时变长度的轴向移动绳的横向振动问题。利用拉格朗日函数和有限元模型,用二次形函数描......
函数型数据分析（FDA，functional data analysis）最大的特征是它所针对的分析和处理对象是随机函数，而不再是以数据表等形式出现的离散......
从退出量化宽松的货币政策到开启新一轮加息周期，美国货币政策路径的转变给全球经济、金融市场带来了剧烈震荡，并引起各国央行及各国......
随着我国金融市场对外开放和人民币国际化进程的加快,不同金融市场间的联动性特征日趋显著,为深入探究这一问题,本文综合使用SVAR......
本文首次采用沪深300、上证50和中证500三个品种股指期货与现货的5分钟高频数据,在静态和动态递归协整分析框架下,通过长期弱外生......
摘 要：本文构建一个格兰杰因果尾部风险网络，从整体网络关联性视角考察我国系统性金融风险的空间结构及时变特征。结果表明：一是从总......
