光场相机通过对单个场景进行多视角密集采样,使得高精度深度信息的挖掘成为可能,在深度传感器中不论在便携性还是深度精确性方面都......

复杂网络,即是复杂系统的一种抽象形式。它将系统中的个体和关联抽象为网络中的节点和链路。在复杂网络的应用中,有一项很重要的就......

有效识别各类建筑的结构健康状态对建筑的良好长期运营有着重要的意义。随着传感器技术和物联网的发展,结构健康监测系统得到广泛......

针对Census变换易受噪声影响使得立体匹配算法难以获取高匹配精度的问题,提出了一种改进Census变换和异常值剔除的抗噪立体匹配算......

本文研究了基于Linux嵌入式系统平台数字语音识别系统.数字语音识别是语音自动识别的一个重要分支.而连接数字串的识别问题是相当......

神经网络通常被认为是在线求解多种计算问题的重要工具,广泛应用于电子科学与工程领域。递归神经网络(Recurrent neural network,R......

针对传统Census变换在匹配代价计算中易受噪声影响、匹配精度较低的问题,提出一种引入噪声容限的四状态Census变换算法。在匹配代......

针对外界环境噪声等因素造成损伤因子不敏感,导致复合材料损伤识别困难和成像误差大等问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical......

近年来, 基于偏微分方程的图像处理成为图像处理领域中的一个重要分支, 相关内容日益成为图像研究人员包括数学界的研究热点. Marr......

小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用,但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低.基于图像......

数字锁相解调器是电磁无损检测中弱信号处理的重要方法,针对其性能优化,设计一种引入卡尔曼滤波器的数字锁相解调器,该解调器兼具......

本文通过建立声相关计程仪（Ａｃｏｕｓｔｉｃ 　Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｌｏｇ）的海底混响回波模型，将脉冲信号 调制在伪随机序列中作为发射信号，对在低航速下的声相关测速性能进行......

针对基于模极大值和基于相位信息的小波脊提取算法的缺点,提出了一个改进的小波脊提取算法。该算法利用小波系数的相位信息提取所......

针对传统图像融合算法容易造成边缘细节信息丢失且抗噪声能力不强的问题,提出一种结合方向信息测度和非下采样轮廓波变换分解的图......