微多普勒特征相关论文
针对传统恒虚警率方法难以探测鸟类目标的问题，提出一种基于时频域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先，以鸟类目标扑翼模型为基础......
基于微多普勒雷达的手势识别是通过电磁波捕获人体目标的手势动作,提取其中的微多普勒特征,实现手势识别。它是一种稳健的、非接触......
随着智能驾驶的发展,行人检测和识别的需求与日俱増。由于雷达传感器受环境条件（例如雾、大雨、浓烟等）的影响相比于摄像机、激光雷......
人类活动的分类和识别在安全、预防犯罪、医疗监控等领域发挥着重要作用。人体运动过程中肢体的摆动包含了丰富的微多普勒信息。不......
低小慢目标具有飞行高度低、运动速度慢、雷达散射面积小等特点,传统的雷达系统和探测技术实现可靠检测和鉴别的难度较大。典型的......
人体特征识别在安防监控、自动驾驶、远程健康监护等领域近年来受到广泛关注,其中利用雷达传感器可对人在运动过程中产生的微动特......
微多普勒效应可以反映目标的细节特征和运动细节等一系列信息。但是,如何将目标信号和微多普勒信息分离以提取微多普勒特征,如何使......
利用卷积神经网络对目标微多普勒特征进行深度学习是目前雷达探测无人机分类的重要手段。实际应用中,无人机参数如叶片转速、叶片......
针对雷达在探测目标过程中风电场杂波的抑制问题,提出了一种基于正交匹配追踪(OMP)的杂波抑制算法.首先,建立风轮机的回波模型,分......
利用连续波雷达探测运动车辆时，非线性、非平稳的多分量回波信号不易解析提取，基于此，提出了联合总体经验模态分解（Ensemble Empirical......
为了降低无人机微多普勒特征信号检测难度,提出了一种基于无源雷达与循环谱相结合的微多普勒特征检测算法。首先,建立基于数字电视......
