广义高斯分布相关论文
针对传统恒虚警率方法难以探测鸟类目标的问题，提出一种基于时频域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先，以鸟类目标扑翼模型为基础......
图像复原问题在数字图像处理研究领域中是一类重要的研究问题,这一问题包括数字图像去噪、去模糊、修复以及超分辨率等。近些年来,......
图像作为人们获取信息的重要来源,在获取、传输和存储过程中容易受到各种噪声的影响。医学超声图像以其成本低、使用方便等优点已......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)作为医学影像的一个重要部分,具有无辐射、多平面成像、扫描参数多、提供病理生理信......
乐音信号作为一类随机信号被人们熟知,其概率密度函数全面描述了乐音信号的统计特性,是乐音信号处理的理论基础和分析工具,其应用......
图像增强是一类图像处理问题的总称。图像增强的目的是实现对图像的变换从而使得图像更适用于某些特定的应用。本文将探讨四类图像......
目前大多数水印算法采用线性相关的方法检测水印,但是,当原始媒体信号不服从高斯分布,或者水印不是以加性嵌入方式嵌入到待保护的......
人脸识别技术是一种基于人的面部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术,它在考勤系统、门禁系统、人机交互等领域具有广阔的应......
随着互联网络的发展和数字媒体应用的普及，信息安全日益重要。如何防止信息被窃听、被盗用、被篡改，从而保证通信安全，成为需要首先解......
在这个信息共享的互联网时代,人们每天都会接触到不同形式的信息。图像作为视觉信息的来源,蕴含其他类型信息无法比拟的直观且准确......
高斯分布（Gaussian distribution）是一个在物理学、数学以及工程技术领域都有着十分重要意义的概率分布，在统计学的诸多方面都有着非......
随着计算机网络技术和数字多媒体技术的飞速发展,信息的发布和传输越来越趋于数字化和网络化,数字信息变得越来越容易获取和存储,......
稳健估计是从六十年代开始正式提出的，至今已有五十余年。现如今，稳健估计方法在许多领域都得到了广泛的应用，并且应用范围仍在不断扩......
本文主要是VDR理论的应用，对不同的分布参数寻找其（渐近）枢轴量，得到参数随机估计的分布，并做了大量的数据模拟，对比VDR和经典置信区间。......
为降低Gabor特征的维数,提出一种基于Gabor相位的纹理表征(GPTR)方法,将其应用于人脸识别.GPTR采用广义高斯分布(GGD)拟合Gabor相......
指纹的唯一性和不变性决定了它在身份认证中的重要地位,文章在指纹的身份验证中采用一种新的算法,分两步进行特征提取和特征匹配,......
无参考图像质量评价是一种无需任何先验知识的图像质量评价算法.大多数无参考评价算法基本都是针对某种类型的失真而不能较好地应......
针对DCT交流系数分布函数的广义高斯分布模型设计了一个盲水印算法,该算法独立于具体图像,具有通用性.实验结果显示,该算法表现出......
