带钢表面缺陷相关论文
针对目前带钢表面缺陷检测方法无法适应缺陷形状不规则、尺度不一、背景复杂等问题，提出了一种基于Faster-RCNN的改进网络，在主干网......
针对复杂工业生产环境下，热轧带钢的表面缺陷检测准确率低，网络模型参数量过大，难以部署等问题，该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量......
带钢是一种重要的工业原材料,带钢缺陷检测对产品质量至关重要。基于大数据训练的深层神经网络可实现准确检测,然而在工业环境各种......
在冷轧带钢生产过程中易发生不同种类、不同程度的缺陷,如划痕、氧化、斑点等。这些缺陷如果不能及时检测出来并解决将对钢板的质......
针对目前自动化方法在带钢表面缺陷检测时准确度不高的问题,本文探讨了基于计算机视觉的智能检测系统总体设计方案及软、硬件构成,......
基于视觉的缺陷识别技术现已成为带钢表面质量控制的重要技术之一,其中特征提取方法的优劣直接影响其识别效果。本文通过分析了带......
热轧带钢被广泛应用于汽车制造、船舶工业和化工等行业,其表面质量直接影响产品质量。由于热轧设备、工艺流程等原因,带钢表面往往......
冷轧带钢是家用电器、机械制造等工业领域所必不可少的原材料之一。带钢表面质量直接影响后续产品的质量,因此,带钢表面质量的控制......
本文针对钢板表面缺陷的图像处理和识别问题进行研究，对图像处理的各个流程逐个进行分析，根据算法理论和试验，得到带钢表面缺陷图像处......
带钢是航空、汽车、化工业不可或缺的原材料。近年来，随着科技的发展和对带钢材料需求量的增加，对带钢表面质量的要求也随之增加，但是......
针对带钢表面的划伤、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷,提取样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等20维特征向量;给出粗......
