CBAM相关论文
对网络流量进行加密有助于保护数据安全和用户隐私，但是加密也隐藏了数据的特征，给恶意流量的识别增加了难度。针对传统机器学习方法......
针对目前煤矿井下综采工作面煤尘干扰导致的人员和安全帽检测算法精确度低、漏检率高等问题，文章提出一种基于YOLOv5s改进的矿井人......
为改进无人驾驶技术部署困难问题，该文提出一种基于YOLOv5的目标识别算法。算法引入Ghost Bottleneck模块，CBAM模块，将网络参数压缩，减......
随着科学技术的不断发展,行人检测与跟踪技术广泛应用在智能驾驶、公共场所监控以及安全消防领域等重要领域。但是,由于道路上的人......
2021年3月10日，当“碳中和”在中国被热情讨论时，远在西方的欧盟会议投票决定建立一个“碳边境调节机制”，即碳关税，引起了国际社会的......
针对YOLOv3检测算法的深层特征不明显，提出基于YOLOv3目标检测的深层特征增强算法，一是在backbone中引入可变形卷积（Deformable Convo......
超声检查具有安全无辐射、应用范围广等特点,是目前应用最为广泛的医学检查技术之一。然而,目前我国基层超声科医生严重不足,且传......
表面缺陷视觉检测是产品质检重要环节之一，而实际工业应用中，往往存在表面缺陷样本少、需要大量标注样本等问题。为此，将注意力机制引......
针对目前带钢表面缺陷检测方法无法适应缺陷形状不规则、尺度不一、背景复杂等问题，提出了一种基于Faster-RCNN的改进网络，在主干网......
为了自动精准地分割脉络膜血管以辅助眼科治疗，提出一种基于脉络膜形态拉伸增广（choroid morphology stretch, CMS）结合注意力机制的U......
人工智能技术的飞速发展,给人类社会带来了更便捷、高效的生活方式。近年来,受益于深度模型的丰富表现力,计算机视觉在多领域都获......
针对当前Faster-RCNN对小目标的检测精度较低，检测效果不佳等问题，提出一种改进算法。算法以Faster-RCNN算法为基准算法，使用Resnet10......
作为60%人口的主要食物,水稻是世界最重要的粮食作物之一。病害是影响我国水稻产业健康发展的重要因素,对水稻的产量和经济效益影......
电力行业是国民经济的基础性、支柱性、战略性产业。变电站、配电站是电力系统中的重要枢纽,而测量仪表在他们的稳定运行中扮演重......
随着深度学习技术的不断发展,基于卷积神经网络的行人检测技术实现了质的飞跃,而SSD（Single Shot Multi Box Detector）算法运用通用......
语义分割任务要求对输入的图像标注其所有像素的类别信息。它是一种密集型的分类任务。作为计算机视觉领域近些年来兴起的热门研究......
金文是青铜器上的铭文,记录了商周时代的社会形态和文化生活等信息,对古文字研究者和历史研究者来说,金文具有较高的研究价值。但......
面部表情是人类表达情绪和心理状态最有力、最自然、最普遍的信号之一。人脸表情识别作为计算机视觉和人机交互领域的一个研究热点......
2019年《欧洲绿色新政》重提“碳边境调节机制”即碳关税引起各方关注,随后欧盟开展了一系列活动,推进碳关税制定和立法进程.2021......
随着智能制造的不断发展,质量检测标准也越来越高。大型船舶发动机锻件尺寸大、重量大,其温度变化不均匀性大和金属塑性流动性差异......
图像语义分割旨在实现图像像素级分类,即为图像中的每个像素分配类别标签,计算机通过图像语义分割算法将图像分为不同的区域,每个......
在复杂的施工环境中,基于机器视觉技术的安全帽佩戴检测算法常常出现漏检、误检,其检测能力有限。为提高安全帽佩戴检测的精度,本......
由于我国野生菌分布不均,种类多样,一般人群难以辨别野生菌是否可食用,中毒事件时有发生,亟需一种高效的识别野生菌种类的方法。提......
