寻优能力相关论文
麻雀搜索算法(SSA)作为一种新颖的群体智能优化算法,已被证明具有较好的寻优性能.但由于SSA在某些情况下迭代中后期搜索性减小,种......
粒子群优化算法(PSO)作为一种群体智能优化算法,因其结构简单,调节参数较少,易于实现以及寻优能力强等优点使其成为求解复杂优化问......
遗传算法是一类借鉴生物的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机搜索方法,具有隐并行性和全局寻优能力,鲁棒性强,操......
多目标进化算法（Multi-objectiveEvolutionaryAlgorithm，简称MOEA）在解决现实生活问题中表现出极大的优越性。但同时它在解决某些问题......
蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)是20世纪90年代初期提出的一种新型模拟进化算法。其思想吸收了蚂蚁的行为特征,通过模拟真实......
全局优化问题渗透于人们生活的各个方面，根据有无约束条件分为带有约束的全局优化问题与无约束全局优化问题，本文对连续型无约束全局......
随着制造业发展，作业车间调度问题的实现过程也变得越来越复杂化。车间调度问题是一类集各约束条件的组合优化问题，对于该问题具有很......
提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法,对陷入局部最优值的雇佣蜂,使用禁忌表存储其局部极值,并引入混沌序列重新初始化,在......
摘 要： 贝叶斯优化算法是分布估计算法中最典型的代表。它利用贝叶斯网络采样对种群进行更新，而贝叶斯网络的寻优学习是一个复杂的搜......
设计一种解决带容量约束车辆路径问题的混合分散搜索算法.在基本分散搜索的基础上,保留参考集更新策略和组合策略的全局搜索能力.......
具有瞬态混沌响应,类似于Hopfield网络的结构的自反馈混沌神经网络,通过把混沌动力学与收敛动力学相结合,使网络逐渐由混沌神经网......
人工蜂群算法是一种群体智能优化算法，其模拟蜜蜂的采蜜行为。该算法根据蜂群不同的分工来交换蜜源信息，寻找优化问题的最优解。由于......
