头部姿态相关论文
国家统计与数据分析中心的报告指出,疲劳驾驶是导致车祸的主要因素之一,在车祸出现之前,假如驾驶员的反应能够提早0.5秒,将可以减......
随着我国汽车保有量不断上升,频发的交通事故也带来了巨大的伤亡和损失。根据研究,在造成事故的众多因素中,疲劳驾驶尤为严重。所......
学生注意力是影响学生学习效果的决定性因素之一。近些年来眼动仪、智能坐垫、脑电波检测头环、视频注意力检测等注意力检测工具和......
人机交互接口作为机器人轮椅的关键技术之一,对用户与轮椅之间的和谐协作控制具有至关重要的影响。现阶段机器人轮椅控制方式主要......
随着当今社会对于老年人群和残疾人群关注度的提升,如何满足上述群体的出行需求,成为亟待解决的社会热点问题。机器人轮椅是将移动......
在计算机视觉领域,关于深度学习的研究逐渐增多,其发展也日新月异,特别是在人的面部包括生物特征和表情识别、头部姿态估计、活体......
传统方法进行人眼视线估计时,由于复杂的硬件系统环境会导致人眼视线估计的结果出现较大误差。为了减小误差,本文简化硬件系统,只......
针对头部姿态识别在复杂背景和变化光照情况下准确率低的问题,提出了一种有效识别图像序列中头部姿态的方法。首先运用Adaboost算......
头部姿态估计是视线追踪的重要组成部分,但相关研究大多利用人脸的二维(2D)图像进行计算,因此,提出了一种基于双目相机的眼动仪三......
为了提高驾驶的安全性,提出一种基于头部姿态与眼部特征的自适应性疲劳驾驶检测系统。利用ADABOOST算法进行面部检测,通过数据采集......
该项目的核心部分是多模态人机交互模式的设计,包括头部移动控制模式和传统按键控制的人机交互模式。辅助设计包括距离检测和报警......
人脸技术的研究作为计算机视觉、模式识别和图像处理等研究的重要领域之一,近年来受到越来越多的关注.该文收集了作者在硕士学习期......
人脸属性识别是模式识别和计算机视觉领域中的重要问题,包括了年龄估计、性别分析、头部姿态估计、人脸表情识别等等,在人机交互、......
人脸特征点定位是机器学习领域中一项基础性的研究,广泛应用于人脸数据分析、人脸识别和人脸重构。人脸特征点定位的主要难点在于......
随着社会经济的发展,目前道路交通安全已成为重大安全问题之一,驾驶员的危险驾驶行为是引发安全事故的重要原因,威胁到人民群众的......
伴随社会老龄化和各种意外事故产生的老年人和残障者日益增多,如何解决上述人群的生活出行问题,成为了近年来社会关注的热点。机器......
近些年来,中国汽车行业的迅速发展得力于人们生活水平的大幅度提高。同时国内GDP的迅速增长以及国内城镇化进程的加快为汽车行业带......
随着现代人工智能技术的迅速发展,教育领域也迎来了智能教育的新时代。姿态识别和表情识别技术的迅速发展正助力智能教育的变革,成......
文章提出了一种基于差分卷积神经网络的自适应视线估计模型。在模型中,融入头部姿态信息,利用差分卷积设计了一种差分网络(Differe......
现阶段随着对智能化机器研究的炙手可热，人们越来越希望机器可以辅助和愉悦我们的生活。作为机器实现智能化过程中必不可少的一步，面......
