多模态信息融合相关论文
为了相对稳定地识别人员是否处于心理负荷状态，设计并实施含能材料起爆作业心理负荷诱导试验。首先对心理负荷诱导情况进行判断，然后......
单一语音或视频特征的火车司机疲劳驾驶检测存在语音噪声干扰大、数据维数高、样本数据非平稳泛化误差以及视频采集角度、光线变化......
脑-机接口（brain-computer interface, BCI）技术是一种多学科交叉融合的新型人机交互方式，通过解码大脑的活动信息来控制外部设备，从而......
社交网络用户属性推断是指从社交网络平台数据中推断用户未公开的属性信息（如性格倾向、家庭位置、兴趣爱好等）,这些属性信息能够为......
人工智能正在融入病理学研究的各个领域，但在临床实践中却遇到了诸多挑战，包括因医疗数据隐私保护而形成“数据孤岛”，不利于人工智能......
本研究从技术落地应用的角度出发，描述和评论目前中医诊断领域常用的AI技术的应用历史、现状及与中医诊断需求之间切合程度等问题，包......
传统的信号处理难以满足智能系统的需求，多模态信息融合技术的出现推动了图像处理的发展，避免了单一模态获得信息的片面性，对多模态不......
随着信息技术的快速发展,图像处理技术也越来越普遍。作为计算机视觉、心理学和神经生物学的交叉学科,图像显著性检测近些年引起了......
随着Kinect等深度传感器的普及和深度学习在计算机视觉领域的广泛应用,基于多模态图像的室内场景解析虽然已经取得了长足进步,但在......
视觉问答是一个典型的多模态任务,也是一个重要的研究课题,结合了计算机视觉和自然语言处理两大领域,引起了人们的广泛关注。这个......
多模态信息可以提高人机交互与对话的自然性和高效性,使机器人更好地服务用户。本文针对部分交互形式进行了探索与研究:(1)机器人......
随着网络技术的飞速发展,本文将多模态信息融合技术融入到数字图书馆信息集成服务中,并提出了一种全新的数字图书馆信息集成服务模......
