多核支持向量机相关论文
大型水轮发电机传统失磁保护无法反映复杂电网环境下各种扰动测量阻抗的变化,难以同时满足选择性和速动性。本文提出一种基于测量阻......
机器学习技术的可解释性是人工智能与教育教学深度融合的关键所在。打开机器学习模型的“黑箱”,理解机器学习模型结构的教育意义、......
在现代化工、电力、制造等关系到国民经济发展的重要领域中,电机轴承的运行状况是工业系统能够正常运转的关键因素。而电机轴承运......
电梯导靴作为电梯轿厢的重要组成部分,对电梯的安全问题具有直接的影响。为了对电梯导靴故障进行更加准确的综合诊断,本文以电梯导......
开采沉陷预计模型及参数体系是“三下”采煤设计的核心基础理论。准确、可靠的反演概率积分参数是实施精准地表沉陷预计的前提,构......
由于数据仓库频繁从各种源数据中装载和刷新,常常存在数据缺失等问题,因此必须进行数据清洗工作。在分类识别中支持向量机(SVM)能......
微生物发酵过程是一类非常复杂的生化反应过程,具有时变性、非线性、不确定、多变量耦合等特点,人类尚未完全弄清楚它的机理。并且,发......
基于统计学习理论而发展起来的支持向量机在处理货币识别这类非线性、高维、小样本模式识别问题方面具有很大的优越性。但是SVM中......
近些年来,由于机器学习所面临问题的复杂化,基于单个核函数的支持向量机已经不适应于复杂大规模数据下的应用。为了更好地处理复杂......
随着多媒体技术和计算机网络技术的发展,人们接触到的视频数据以前所未有的速度增长。然而,现有的视频信息处理技术大多数是非智能的......
相较中低分辨率遥感影像,高分辨率遥感影像能够提供更多描述地表覆盖的细节信息,从而开启了地物分类和提取问题研究的历史新纪元。......
为了提高锂离子电池剩余使用寿命预测的精度,提出了一种基于随机参数机制差分进化(random parameter machine differential evolut......
蛋白质翻译后修饰(post-translational modification,PTM)是一种十分重要的生命活动调控方式,可以改变蛋白质的结构并完善蛋白质的......

