后验分布相关论文
马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）是目前运用最广泛的统计算法之一，它可以把随机样本从复杂的分布中提取出来。它为建立实用的统计模型提供了......
近几十年来,随着中国经济的发展,人们对交通运输的需求与日俱增,不断增加的交通运输负载对现有桥梁结构的安全性能造成了挑战。与......
首先建立泊松分布参数多变点模型,给出该分布参数多变点的似然函数,探究变点位置参数和分布参数的满条件后验分布。利用可逆跳跃马......
摘 要：基于贝叶斯理论推断既有建筑砌体抗压强度，将现场原位轴压法测试的砌体抗压强度作为先验信息，同时利用块体和砂浆回弹法检测强......
在假设反射系数据服从伯努利-高斯分布条件下,本文运用Bayes方法研究了同时子波估计和反褶积问题,包括地震子波,反射序列和反射序......
针对激光光斑漂移受多种干扰因素影响，测量准确性难以估计的问题，提出了基于贝叶斯推理的光斑漂移特性分析方法。在对贝叶斯定理进行......
目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床......
随着MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法的引进,Bayes方法在医学领域得到了广 泛应用.但目前,国内的医学应用还很少见有报道.该研......
在实践中准确地测定和表征出MOS器件样管的开启电压,对于大规模集成电路的设计以及将MOS器件作为分立器件的在电路应用,均是至关重......
在生物信息学的研究过程中,往往会伴随着大量的DNA和蛋白质数据,对于这些数据如何处理就变得十分必要,为此目的人们发展了很多的方......
贝叶斯(Bayes)预测是基于贝叶斯统计原理，利用客观信息和主观信息相结合的方法进行的预测。不同于传统的非贝叶斯方法，它能处理......
对于平稳的ARMA过程来说，自协方差函数依负指数下降至0，速度比较快，通常称该过程为短记忆过程。但在许多现实的时间序列过程中，自协方......
当正态线性模型中的参数取逆X2先验分布p(σ2,β)，即P(σ,β)={1/2n/2Γ(n/2)(σ2)n/2-1 e 1/2σ2 σ≠00 σ+=0时本文得到出了回归......
电容层析成像(ECT)是一种可获取封闭区域内介质分布图像的过程成像技术,它具有非侵入性、适用范围广、价格低廉等优点,因此在多种......
本文旨在从 Bayes角度探讨带正态白噪声的一阶可逆滑动平均模型中未知参数的统计推断问题。首先,本文依据最佳线性预测误差序列建......
将统计分析中的 Bayes 方法应用到参数识别问题中, 提出了利用测量频率的 Bayes 估计识别动力学模型的方法, 该方法是基于广义逆特......
对Johnson (2004)提出的Bayesx2-检验进行了两种修正,一种修正是基于后验期望和后验分位数,另一种修正是基于后验预测p-矿值的概念......
