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半连续纵向数据在流行病学、经济学、社会学等诸多领域较为常见,而半连续纵向数据混合效应的联合模型越来越受到学界的关注,这种联......
为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的......
本文研究了概率图模型的最优匹配问题,提出了一种在给定数据样本的条件下选取此样本的最优模型的新方法.利用计算代数的工具,通过......
随着我国铁路网的不断完善,长距离铁路列车不断增多,夕发朝至动车组列车的需求也日益增大。由于铁路列车白天行车密度大,目前我国......
在股票市场中,金融时间序列的波动通常是随着时间变化的,近年来,研究金融市场中波动率的变化特征已经成为了学者们关注的焦点。用......
针对利用GUM及系列文件进行不确定度评估时对某个概率分布较为复杂的影响量抽样的问题,介绍了马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)在其中的......
本文研究了带有测量误差的Wiener退化模型的客观Bayes分析.对于该退化模型,利用重参数化导出了Jeffreys先验和reference先验,从理......
本文引入人工智能领域的遗传算法,对遗传算法应用于格点量子色动力学数据拟合的可行性进行了探索。采用bootstrap的方法进行标准差......
电容层析成像(ECT)是一种可获取封闭区域内介质分布图像的过程成像技术,它具有非侵入性、适用范围广、价格低廉等优点,因此在多种......
马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)方法是从统计科学发展而来的、可以提供理论上的最优性能、计算量较低的一种非常......
在多种无信息先验下,将Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法混合的方法和重要抽样法应用于幂律过程强度函数的Bayesian预测分析,简......
对缺损的寿命变量数据进行添加,得到了带有不完全信息截尾实验下的指数分布的完全似然函数,并给出了其变点的位置和其他参数的满条......
因子分析法作为多元统计分析的一种重要的分析技术,在数据降维方面占据着重要地位,但传统的因子分析模型假设因子服从正态分布,这......
