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由于高阶模糊神经网络比低阶模糊神经网络在逼近能力、收敛速度、存储水平及容错能力等方面都具有更强的功能,因此越来越多的学者......
人工神经网络在信号处理、图像处理、人工智能和全局优化等方面的广泛应用使其得到了蓬勃发展，而其自身的信息处理能力主要取决于其......
近年来离散型时滞神经网络的稳定性一直是人们研究的热点问题。考虑到在网络中信号从一点传送到另一点可能要经过很多网络段，而不同......
随着现代社会的发展,神经网络广泛的运用在工程,航空,经济,金融等方面.大多数情况下,时滞神经网络比神经网络能更好的解决问题.学......
本文主要考虑以下两类非线性脉冲混合微分系统:具有有界滞里的脉冲切换系统: fˊ(c)=fk_1(c，ft)，c∈[ck_1，ck)， f(ck)=Ik(c_ k，f(......
近30年以来,Hopfield(?)经网络模型的研究得到了迅速的发展,它在医学、生物学、计算机学、经济学、自动控制等方面也得到了广泛的......
众所周知，时滞的存在可能导致神经网络系统不稳定，因而研究基于时滞的稳定性不仅具有理论价值也具有实际应用价值.同时由于复值神经......
