低秩逼近相关论文
近年来,在互联网、商业服务、工程应用、科学研究等领域产生了大量的数据,这些数据正以指数级速度增长。矩阵是数据表示的经典形式......
学位
在计算机视觉中,显著性目标检测任务既无处不在又充满挑战.本文主要研究基于非凸低秩矩阵分解的图像显著性检测建模和算法.主要包......
高维数据的涌现为信息的获取提供了大量潜在资源,同时也对数据挖掘技术提出了更大的挑战.数据的表达形式对信息的挖掘至关重要.目......
在如今信息化时代的背景下,图像已成为一种重要的信息传输介质,其广泛的需求量促使着图像复原技术不断发展。从图像内部相似性这一......
在过去半个多世纪,尽管图像去噪技术取得突飞猛进的发展,但现有图像去噪方法的性能仍不理想。为此,通过联合先验建模,本文先后提出......
压缩感知作为一种全新的信号理论,突破了Nyquist采样定理对采样率的限制,基于信号具有稀疏性或可压缩性的特性,可实现信号低速率压......
在大数据洪流来袭的时代,视频信息在数据中占比逾半数,其采集方式的高效性,采集渠道的稳定性及其图像质量的优质性方面的要求日渐......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天候、全天时、高分辨率和穿透力强等特点,因此,SAR在军事方面和民用方面都得......
大规模稠密矩阵的数值线性代数是科学与工程计算的核心问题之一，此类问题广泛来源于机器学习的核密度估计、椭圆型边界值问题的边界......
研究和探讨结构矩阵低秩逼近问题是数值代数领域的重要课题之一,它在语音编码、滤波器设计、计算机代数和信号处理等领域中有着重......
对给定的矩阵，求其结构化的低秩逼近矩阵出现在控制工程、通讯工程、模式识别、分子构成等许多实际应用领域。本文研究一个给定矩阵......
张量可以看成是高维矩阵，和矩阵有着类似的性质和处理方法，类比矩阵分解，本文介绍了两种重要的张量分解方法，其中CANDECOMP/PARAFAC分......
本文首先推广了矩阵的Frobenius内积的定义,接着诱导出矩阵的Frobenius范数,且在新的矩阵范数意义下证明了其矩阵空间是一个严格凸......
学位
图像恢复是数字图像处理中的经典问题，近十几年来，图像非局部的信息一直受到国内外学者的关注，基于非局部的图像处理算法层出不穷，图像......
从信号表示的角度出发,提出一种新的非负矩阵分解方法.与传统非负矩阵分解(Y=DX)方法中要求基矩阵D和系数矩阵X均为非负不同,该方......
