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本文针对快递企业末端配送网络存在的网点布局不合理、配送路径不科学普遍性问题.以为快递末端配送提供智能化、决策化支持,维持和提高客户满意度的目标出发,提出了两阶段算法.首先基于k-means聚类算法,解决取送点选址和客户群划分;然后在最优解基础上,采用扫描算法和蚁群算法,解决车辆配送路径问题.最后以H市申通有限公司数据为实例,验证了此算法对于末端配送的有效性.