【摘 要】
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通过关联规则挖掘技术,提出了一个基于Web挖掘的产品功能可用性评价方法,用来在产品定义阶段分析产品功能的可用性。首先采用网络爬虫技术收集Web上同类或类似产品的海量评论
【机 构】
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广东电网有限责任公司管理科学研究院,上海电机学院商学院,上海交通大学机械与动力工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(71401099,71101084), 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC630129), 上海高校青年教师培养资助计划(ZZSDJ13003), 上海电机学院重点学科建设(10XKJ01)
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通过关联规则挖掘技术,提出了一个基于Web挖掘的产品功能可用性评价方法,用来在产品定义阶段分析产品功能的可用性。首先采用网络爬虫技术收集Web上同类或类似产品的海量评论,经过预处理,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,抽取消费者对产品各个功能的可用性的评价。然后根据挖掘的规则建立一个评论分类器,用来识别评论语句是否与可用性有关、判断其语义倾向并进行分类。最后,基于分类结果建立可用度评分,进而进行产品功能的可用性评价。通过万能遥控器案例验证了该方法的有效性。
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