【摘 要】
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为发挥储能电池在配电网运行中降损及平抑峰谷的作用，建立了一种考虑降损和平抑峰谷的配电网储能电池Pareto多目标优化模型。该模型以配电系统中有功损耗最小和1天中各时段负
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为发挥储能电池在配电网运行中降损及平抑峰谷的作用，建立了一种考虑降损和平抑峰谷的配电网储能电池Pareto多目标优化模型。该模型以配电系统中有功损耗最小和1天中各时段负荷方差最小为目标函数，以储能电池的充放电功率为控制变量，以罚函数的形式处理电池容量约束和静态安全约束。依据日负荷曲线获取储能电池最佳充放电时段，结合前推回代潮流计算方法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法( non￣dominated sorting genetic algorithm II，NSGA￣II)对多目标模型进行求解。基于最大满意度，在Pareto解集中分别分析了网损最小、削峰填谷效果最优和网损与削峰填谷折中最优3种优化方案，以获取不同的储能电池运行优化方案。最后，以IEEE33配电网系统为例，验证了所提方法的实用性和有效性，并分析了不同决策策略下运行方案的优劣，为配电网经济运行提供决策参考。
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