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随着火炮实弹射击发数的增加，身管内膛由于不断遭受高温、高压火药气体和弹丸的摩擦作用而产生多种疵病，影响射击精度和射击安全性。分析了内膛压痕、锈蚀和烧蚀等疵病边缘梯度和边缘方向上的特点，将疵病图像分为遍布性疵病和区域性疵病两大类；根据图像Radon变换对方向的敏感性和Susan边缘检测算子便于提取含有梯度信息的边缘特点，定义了遍布性疵病和区域性疵病的分类因子，为后期疵病特征提取和识别提供了依据。实验证明，该算法能有效地对两类内膛疵病进行区分和计算，并且识别准确率高，从而实现了内膛疵病图像的定量预分类。