基于改进鲁棒马氏距离与卡平方分布的粗差判别及其应用

• 作 者: 吴国庆 颜学峰
• 机 构: 华东理工大学自动化研究所
• 出 处: 化工自动化及仪表
• 发表日期: 2007年6期
• 关键词: 离群点 粗差 抗差估计 鲁棒马氏距离 outliers gross errors robust estimate robust mahalanobis d
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（20506003）,教育部科学技术研究重点项目（106073）

针对可能含有粗差的样本数据，提出一种基于改进鲁棒马氏距离和卡平方分布的粗差判别方法。首先。该算法通过CDC2-MVT（Closest distance to center-Ellipsoidal multivariate trimming）初步抗差估计样本的鲁棒马氏距离，接着通过CESD（Consistently estimate the standard deviation）渐近估计鲁棒马氏距离的标准差，从而找出最一致的观测样本。然后，基于最一致的观测样本重新估计总体的位置参数和尺度参数，进而估计改进鲁