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摘 要：在知识经济时代，大数据的运用不仅改变了人们的生活，也使企业管理上出现了许多新现象和问题，给互联网时代下的人力资源管理提出了新的要求。本文通过比较数据化人力资源管理和传统人力资源管理的异同，对当今数据化人力资源管理的优势和传统人力资源管理所面临的挑战进行总结，进而提出基于数据开展人力资源管理活动的创新思路，为企业数据化人力资源管理提供参考建议和现实启示。
关键词：数据化人力资源管理 大数据 信息化管理系统
在互联网时代，除了传统的交流沟通方式，人们还通过互联网平台进行沟通与交流。这种低成本、无障碍、频繁的互动产生了海量的数据和信息，这些数据隐含着人们个性化需求、性格、情感倾向等信息。企业的经营决策将日益依赖于大数据以及数据背后隐藏的信息资源，企业要想获得竞争优势，就要基于数据开展人力资源管理活动，充分运用大数据优化招聘、培训、绩效管理等业务流程，提高人力资源管理的效率和质量。
一、数据化人力资源管理优势
随着社会步入数据化、网络化的管理时代，传统人力资源管理中经验的决策模式已不能满足科学管理要求。传统的依靠经验和感觉的人力资源管理模式不再奏效，迫切需要向依靠事实和数据的人力资源管理新模式转变，因而数据化的人力资源管理将具有独特的优越性。
1.数据化人力资源管理以真实数据为基础，更具科学性。传统的人力资源管理多凭借管理者的经验和主观感觉来进行管理，主观性强，易出现决策错误。而数据化人力资源管理用事实和数据说话，利于做出更科学合理的决策。
2.数据化人力资源管理关注员工真实需求，利于激发员工积极性。传统的人力资源管理注重标准化管理，忽略了员工的个性化需求。而数据化人力资源管理通过对员工的年龄、教育背景、兴趣爱好、个性特征等信息分析，将这些信息运用到对员工的培训教育、职业规划、绩效考核、社会保障等方面，对员工进行激励充分调动其积极性。
3.数据化人力资源管理注重管理流程的高效化和精简化，利于提高效率。传统的人力资源管理依靠复杂的管理步骤和办事流程，而数据化人力资源管理依靠科学的人力资源系统进行管理，整合優化管理流程，快速进行信息传递，有效提高效率。
二、传统人力资源管理面临挑战
1.如何推动科学的人力资源信息系统建立？在企业规模不断扩大，企业员工不断增长的背景下，地理范围的扩大和员工人数的增长无疑增加了人力资源管理的复杂程度。因此，企业需要运用科学的管理工具，通过统一平台应对管理广度和幅度的增长。如何推动科学的人力资源信息系统的建立，成为知识经济时代下企业管理者义不容辞的责任。
2.如何利用大数据优化人力资源管理各模块管理？随着企业的发展，管理广度、幅度和深度都会持续不断地增长，人力资源管理六大模块的管理必须得以优化才能适应时代的要求。如何利用大数据优化招聘、培训、绩效、薪酬、人力资源规划、劳动关系管理这六大模块的流程，提高管理效率，成为企业管理者和人力资源部门必须思考的问题。
3.如何利用数据为业务部门提供战略支持？人力资源业务合作伙伴（HR BUSINESS PARTNER）概念的出现，体现了人力资源管理部门职能的进一步改革，HRBP将在企业的发展中发挥越来越重要的作用。HRBP需要基于业务部门的数据发现问题，能通过弹性的解决方案施加影响。如何利用数据为业务部门提供战略支持，是传统的人力资源部门和HR们面临的一大难题。
4.如何利用数据对员工进行个性化管理？在知识经济的今天，企业间主要是人才的竞争。企业是否关注员工的真实需求，是否注重对员工的个性化管理，对激发员工的工作积极性、提高工作效率具有重要意义。因此，如何运用数据对员工进行个性化管理，是企业为留住人才必须重视的问题。
三、数据化人力资源管理创新思路探究
1.搭建人力资源信息化管理系统，采用新型数字化平台。人力资源信息化管理系统的搭建可分为三个阶段进行，即系统模块建设阶段、平台搭建阶段、移动自助端搭建阶段。在系统模块建设阶段，建立招聘管理、考勤管理、薪酬福利管理、培训管理等模块，不断完善公司人事、业务信息，建立全面、深入的人事档案和业务档案。在平台搭建阶段，将“系统”升级为“平台”，在基础模块之上，新增能力管理、人才管理、自助服务等丰非常规模块，完善平台模块建设，实现全模块的业务实施。在移动自助端搭建阶段，针对已有功能，实施系统优化，进行深入的数据挖掘，同时普及移动化的自助服务，实现移动化管理。
2.优化人力资源各模块管理，实现功能互通。利用大数据开展招聘，通过智能匹配、精准的人职匹配度快速锁定人才；利用大数据优化培训，通过系统收集员工真实需求，进行数据化的培训需求、培训实用性、培训有效性分析等活动，使企业培训工作得以改善。同时，企业也应着力将人力资源不同模块的业务在系统上串联起来，使数据能在各模块中连贯使用，形成完整的业务链条，实现全平台连通。
3.整合系统数据，为业务部门提供战略支持。系统的信息数据库中，应包含明确清晰的业务流程和详尽的业务资料，便于企业员工进行了解和学习，增强各职能部门员工对公司业务的了解，利于公司业务的开展和改善。同时，完善系统的人才管理功能，通过将业务部门人才的需求标准与人事档案中的人才信息进行比较和分析，为业务部门提供高质量的后备人才，保障业务部门的人才需求。
4.运用员工个性数据，对员工进行个性化管理。运用人力资源管理信息化系统记录和积累的员工个性数据，如：员工的兴趣爱好、性格特征、行为活动、绩效结果、工作效率等，依据数据对员工进行个性化管理，提高员工的工作满意度和对企业的归属感，从而达到激发员工工作积极性的目的。
四、结语
在知识经济时代的今天，数据化人力资源管理已是大势所趋，基于数据的人力资源管理活动已全面在招聘、培训、绩效、薪酬、福利等各个领域进行探索与实践。本文通过比较数据化人力资源管理和传统人力资源管理的异同，对当今传统人力资源所面临的挑战进行总结，进而提出基于数据开展人力资源管理活动的创新思路。提出的创新对策如下：（1）针对人力资源信息系统建立的难题，本文提出采用新型数字化平台来搭建人力资源信息化管理系统；（2）针对企业利用大数据优化人力资源管理的迫切需求，提出优化人力资源各模块管理，实现功能互通；（3）针对业务部门对数据的需要，提出整合系统数据，为业务部门提供战略支持的方案；四，针对员工对于个性化管理的渴望，提出运用员工个性数据对员工进行个性化管理。本文对于数据化人力资源管理的研究，对促进企业人力资源管理部门的改革与发展、提高企业管理的质量和效率具有重要作用。在新技术不断发展的时代，企业必须把握住人力资源管理发展的新动向，提高竞争优势，实现企业的更好更快发展。
参考文献：
[1]卢强，冯蛟，郭伟，数据化的人力资源管理实践——以H企业为例，中国人力资源开发，2015年第16期.
[2]彭亦周，上汽通用的HR数据化之路，人力资源智享会HREC，2016年6月.
[3]穆胜， 数据化人力资源管理应该怎么做，全球人力资源智库，2016年.
[4]张洪赫，新经济时代知识经济管理的发展趋势研究，山西农经，2017年第1期.
[5]HROOT，HR的数据化生存法则，人力资本管理，2017年2月.
[6]鲁玉琦，浅议“互联网+”时代的人力资源管理趋势，管理经营者，2017年3月.
关键词：数据化人力资源管理 大数据 信息化管理系统
在互联网时代，除了传统的交流沟通方式，人们还通过互联网平台进行沟通与交流。这种低成本、无障碍、频繁的互动产生了海量的数据和信息，这些数据隐含着人们个性化需求、性格、情感倾向等信息。企业的经营决策将日益依赖于大数据以及数据背后隐藏的信息资源，企业要想获得竞争优势，就要基于数据开展人力资源管理活动，充分运用大数据优化招聘、培训、绩效管理等业务流程，提高人力资源管理的效率和质量。
一、数据化人力资源管理优势
随着社会步入数据化、网络化的管理时代，传统人力资源管理中经验的决策模式已不能满足科学管理要求。传统的依靠经验和感觉的人力资源管理模式不再奏效，迫切需要向依靠事实和数据的人力资源管理新模式转变，因而数据化的人力资源管理将具有独特的优越性。
1.数据化人力资源管理以真实数据为基础，更具科学性。传统的人力资源管理多凭借管理者的经验和主观感觉来进行管理，主观性强，易出现决策错误。而数据化人力资源管理用事实和数据说话，利于做出更科学合理的决策。
2.数据化人力资源管理关注员工真实需求，利于激发员工积极性。传统的人力资源管理注重标准化管理，忽略了员工的个性化需求。而数据化人力资源管理通过对员工的年龄、教育背景、兴趣爱好、个性特征等信息分析，将这些信息运用到对员工的培训教育、职业规划、绩效考核、社会保障等方面，对员工进行激励充分调动其积极性。
3.数据化人力资源管理注重管理流程的高效化和精简化，利于提高效率。传统的人力资源管理依靠复杂的管理步骤和办事流程，而数据化人力资源管理依靠科学的人力资源系统进行管理，整合優化管理流程，快速进行信息传递，有效提高效率。
二、传统人力资源管理面临挑战
1.如何推动科学的人力资源信息系统建立？在企业规模不断扩大，企业员工不断增长的背景下，地理范围的扩大和员工人数的增长无疑增加了人力资源管理的复杂程度。因此，企业需要运用科学的管理工具，通过统一平台应对管理广度和幅度的增长。如何推动科学的人力资源信息系统的建立，成为知识经济时代下企业管理者义不容辞的责任。
2.如何利用大数据优化人力资源管理各模块管理？随着企业的发展，管理广度、幅度和深度都会持续不断地增长，人力资源管理六大模块的管理必须得以优化才能适应时代的要求。如何利用大数据优化招聘、培训、绩效、薪酬、人力资源规划、劳动关系管理这六大模块的流程，提高管理效率，成为企业管理者和人力资源部门必须思考的问题。
3.如何利用数据为业务部门提供战略支持？人力资源业务合作伙伴（HR BUSINESS PARTNER）概念的出现，体现了人力资源管理部门职能的进一步改革，HRBP将在企业的发展中发挥越来越重要的作用。HRBP需要基于业务部门的数据发现问题，能通过弹性的解决方案施加影响。如何利用数据为业务部门提供战略支持，是传统的人力资源部门和HR们面临的一大难题。
4.如何利用数据对员工进行个性化管理？在知识经济的今天，企业间主要是人才的竞争。企业是否关注员工的真实需求，是否注重对员工的个性化管理，对激发员工的工作积极性、提高工作效率具有重要意义。因此，如何运用数据对员工进行个性化管理，是企业为留住人才必须重视的问题。
三、数据化人力资源管理创新思路探究
1.搭建人力资源信息化管理系统，采用新型数字化平台。人力资源信息化管理系统的搭建可分为三个阶段进行，即系统模块建设阶段、平台搭建阶段、移动自助端搭建阶段。在系统模块建设阶段，建立招聘管理、考勤管理、薪酬福利管理、培训管理等模块，不断完善公司人事、业务信息，建立全面、深入的人事档案和业务档案。在平台搭建阶段，将“系统”升级为“平台”，在基础模块之上，新增能力管理、人才管理、自助服务等丰非常规模块，完善平台模块建设，实现全模块的业务实施。在移动自助端搭建阶段，针对已有功能，实施系统优化，进行深入的数据挖掘，同时普及移动化的自助服务，实现移动化管理。
2.优化人力资源各模块管理，实现功能互通。利用大数据开展招聘，通过智能匹配、精准的人职匹配度快速锁定人才；利用大数据优化培训，通过系统收集员工真实需求，进行数据化的培训需求、培训实用性、培训有效性分析等活动，使企业培训工作得以改善。同时，企业也应着力将人力资源不同模块的业务在系统上串联起来，使数据能在各模块中连贯使用，形成完整的业务链条，实现全平台连通。
3.整合系统数据，为业务部门提供战略支持。系统的信息数据库中，应包含明确清晰的业务流程和详尽的业务资料，便于企业员工进行了解和学习，增强各职能部门员工对公司业务的了解，利于公司业务的开展和改善。同时，完善系统的人才管理功能，通过将业务部门人才的需求标准与人事档案中的人才信息进行比较和分析，为业务部门提供高质量的后备人才，保障业务部门的人才需求。
4.运用员工个性数据，对员工进行个性化管理。运用人力资源管理信息化系统记录和积累的员工个性数据，如：员工的兴趣爱好、性格特征、行为活动、绩效结果、工作效率等，依据数据对员工进行个性化管理，提高员工的工作满意度和对企业的归属感，从而达到激发员工工作积极性的目的。
四、结语
在知识经济时代的今天，数据化人力资源管理已是大势所趋，基于数据的人力资源管理活动已全面在招聘、培训、绩效、薪酬、福利等各个领域进行探索与实践。本文通过比较数据化人力资源管理和传统人力资源管理的异同，对当今传统人力资源所面临的挑战进行总结，进而提出基于数据开展人力资源管理活动的创新思路。提出的创新对策如下：（1）针对人力资源信息系统建立的难题，本文提出采用新型数字化平台来搭建人力资源信息化管理系统；（2）针对企业利用大数据优化人力资源管理的迫切需求，提出优化人力资源各模块管理，实现功能互通；（3）针对业务部门对数据的需要，提出整合系统数据，为业务部门提供战略支持的方案；四，针对员工对于个性化管理的渴望，提出运用员工个性数据对员工进行个性化管理。本文对于数据化人力资源管理的研究，对促进企业人力资源管理部门的改革与发展、提高企业管理的质量和效率具有重要作用。在新技术不断发展的时代，企业必须把握住人力资源管理发展的新动向，提高竞争优势，实现企业的更好更快发展。
参考文献：
[1]卢强，冯蛟，郭伟，数据化的人力资源管理实践——以H企业为例，中国人力资源开发，2015年第16期.
[2]彭亦周，上汽通用的HR数据化之路，人力资源智享会HREC，2016年6月.
[3]穆胜， 数据化人力资源管理应该怎么做，全球人力资源智库，2016年.
[4]张洪赫，新经济时代知识经济管理的发展趋势研究，山西农经，2017年第1期.
[5]HROOT，HR的数据化生存法则，人力资本管理，2017年2月.
[6]鲁玉琦，浅议“互联网+”时代的人力资源管理趋势，管理经营者，2017年3月.