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研究单参数Pareto分布存在变点时的估计问题,分别利用极大似然估计法和贝叶斯方法对单参数Pareto分布的变点进行估计,并运用Matlab软件进行随机模拟,随机结果表明贝叶斯方法与极大似然估计相比,估计值更接近真值.
单参数Pareto分布变点估计研究
【摘 要】
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研究单参数Pareto分布存在变点时的估计问题,分别利用极大似然估计法和贝叶斯方法对单参数Pareto分布的变点进行估计,并运用Matlab软件进行随机模拟,随机结果表明贝叶斯方法
【机 构】
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新疆师范大学数学科学学院,新疆乌鲁木齐830017
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2021年1期
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