【摘 要】
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近年来,基于内容的图像检索技术取得不断进展,但是检索结果中总是有太多不相关或者重复的信息,而不能满足用户的需求,为了解决这个问题,提出基于内容的多样性图像检索方
【机 构】
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华侨大学计算机科学与技术学院,厦门 361021
【出 处】
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2013年中国计算机学会人工智能会议
论文部分内容阅读
近年来,基于内容的图像检索技术取得不断进展,但是检索结果中总是有太多不相关或者重复的信息,而不能满足用户的需求,为了解决这个问题,提出基于内容的多样性图像检索方法,并以植物图像为研究对象,提取植物图像特征,使用重排技术(Re-ranking),首先使用SVM相关反馈的检索机制,再使用AP聚类算法,使检索结果同时具有相关性和多样性的特点。同时提出了一种新的评估函数—最大散度多样性(Maximal Scatter Diversity,MSD)静态评估函数,对实验结果进行评估。实验结果显示在保证检索结果相关性的前提下提高多样性这—需求,并取得较好效果。
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