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摘 要：共享单车作为一种新型共享经济，越来越多地引起了人们的注意。本文主要研究的是共享单车对于各区域的合理分布和调度，以求维持城市各区域共享单车的供需平衡，实现共享单车的有效利用和共享经济的最大化。根据经济管理学概念，以骑行数据当做市场供给量，需求数据当做市场需求量，研究供需平衡来判斷各区域所需共享单车的满足程度，建立供需平衡模型，结果显示，各区域所需共享单车存在不同程度缺少。依据平均每辆共享单车骑行人次，计算各区域分配共享单车数量，并优化其分配结果。
关键词：共享单车 调度 车辆分布 供需平衡
一、引言
共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式。共享单车已经越来越多地引起人们的注意，由于其符合低碳出行理念，政府对这一新鲜事物也处于善意的观察期。很多共享单车公司的单车都有GPS定位，能够实现动态化地监测车辆数据、骑行分布数据，进而对单车做出全天候供需预测，为车辆投放、调度和运维提供指引。本文将分析某地区各时间段共享单车数量、需求、分布状况及其调度方案，以期对市场共享单车起到高效合理利用。根据调研分析得到某地区骑行数据和市场需求数据，如表1和表2所示：
二、建模
共享单车是新上市的一种自行车共享服务，能很大程度的为人们的出行提供便利。表1和表2分别是实际的骑行数据和实际的需求数据，供给与需求的差值可以反应供需的平衡状态，进而反应出各区域所需共享单车的满足程度。记录实际调查数据为某城市对共享单车的市场需求，用字母D表示，骑行数据为市场供给数量，用字S母表示，市场需求数据与市场供给数据之间的差值反应了市场供求的平衡度，用表示市场供给与市场需求的差值，如式（1）。
（1）
计算的数据如表3所示，代表了各个区域骑入其他所有区域共享单车所差的人次，可以看出，如此度量各区域所需共享单车的满足程度太过复杂，因此考虑如下计算方式：
其中I表示各区域缺少共享单车人次，表示对数据每一行求和，表示了每个区域骑入其他各区域所差的共享单车数量，根据计算得出表3中最后一列，当I越小表示市场需求与市场供给越接近，当I=0时，代表市场需求与市场供给数量相等，达到了供求平衡，当I越大，市场需求与市场供给差距越大，即各区域所需共享单车的满足程度越低。
调查结果显示平均每辆共享单车骑行11.6人次，因此可以根据上述个区域总缺少共享单车的人次计算得到各区域分配共享单车数量。如式（3），
其中表示各区域缺少共享单车数量，表示该地区平均每辆共享单车骑行人次，在这里。具体数据如表4给出。
由于共享单车都是以整数辆为单位计算，不可能出现0.5辆，并且，对求和得到的数据为103，大于实际要增加的共享单车数量100，因此还需进一步优化各区域分配情况。具体操作如式（4），
N表示经过对实际共享单车数量取舍后得到的近似的各区域缺少共享单车数量，表示对小数向下取整。
经过取舍后，10个区域缺少共享单车的总数为97辆，总共投放100辆，还剩余3辆需要选择某些区域投放。生活经验可以得知，在缺少车辆越多的区域基本代表了更高的缺少可能性，因此选择缺少共享单车缺少最多的前3为地区，没地区各增加一辆共享单车。由表11可明显看出，缺少最多的是区域1，区域7和区域6，因此增加100辆共享单车后应该按如下方式投放各区域。
三、结语
本文针对某城市共享单车的骑行数据以及该地区市场对于共享单车需求数据的分析统计，建立了按时间段、按区域分布与调度的优化模型，旨在提高共享单车的高效利用。市场供给与需求的平衡受限与很多因素的影响，本文只单一的考虑供给共享单车的数量与市场需求的数量，以供给与需求的差值做为衡量市场均衡的唯一依据，用来评价各区域所需共享单车的满足程度是不充分的，因此，建立完善的评价标准是下一步要解决的问题。
参考文献：
[1]张良均，杨坦，肖刚，徐圣兵.MATLAB数据分析与挖掘实战[M].北京：机械工业出版社，2015。
[2]李伯年，吴礼斌，张孔生，丁华.MATLAB数据分析方法[M].北京：机械工业出版社， 2016.
[3]张德丰.数值分析与应用[M].北京：国防工业出版社2007.
关键词：共享单车 调度 车辆分布 供需平衡
一、引言
共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式。共享单车已经越来越多地引起人们的注意，由于其符合低碳出行理念，政府对这一新鲜事物也处于善意的观察期。很多共享单车公司的单车都有GPS定位，能够实现动态化地监测车辆数据、骑行分布数据，进而对单车做出全天候供需预测，为车辆投放、调度和运维提供指引。本文将分析某地区各时间段共享单车数量、需求、分布状况及其调度方案，以期对市场共享单车起到高效合理利用。根据调研分析得到某地区骑行数据和市场需求数据，如表1和表2所示：
二、建模
共享单车是新上市的一种自行车共享服务，能很大程度的为人们的出行提供便利。表1和表2分别是实际的骑行数据和实际的需求数据，供给与需求的差值可以反应供需的平衡状态，进而反应出各区域所需共享单车的满足程度。记录实际调查数据为某城市对共享单车的市场需求，用字母D表示，骑行数据为市场供给数量，用字S母表示，市场需求数据与市场供给数据之间的差值反应了市场供求的平衡度，用表示市场供给与市场需求的差值，如式（1）。
（1）
计算的数据如表3所示，代表了各个区域骑入其他所有区域共享单车所差的人次，可以看出，如此度量各区域所需共享单车的满足程度太过复杂，因此考虑如下计算方式：
其中I表示各区域缺少共享单车人次，表示对数据每一行求和，表示了每个区域骑入其他各区域所差的共享单车数量，根据计算得出表3中最后一列，当I越小表示市场需求与市场供给越接近，当I=0时，代表市场需求与市场供给数量相等，达到了供求平衡，当I越大，市场需求与市场供给差距越大，即各区域所需共享单车的满足程度越低。
调查结果显示平均每辆共享单车骑行11.6人次，因此可以根据上述个区域总缺少共享单车的人次计算得到各区域分配共享单车数量。如式（3），
其中表示各区域缺少共享单车数量，表示该地区平均每辆共享单车骑行人次，在这里。具体数据如表4给出。
由于共享单车都是以整数辆为单位计算，不可能出现0.5辆，并且，对求和得到的数据为103，大于实际要增加的共享单车数量100，因此还需进一步优化各区域分配情况。具体操作如式（4），
N表示经过对实际共享单车数量取舍后得到的近似的各区域缺少共享单车数量，表示对小数向下取整。
经过取舍后，10个区域缺少共享单车的总数为97辆，总共投放100辆，还剩余3辆需要选择某些区域投放。生活经验可以得知，在缺少车辆越多的区域基本代表了更高的缺少可能性，因此选择缺少共享单车缺少最多的前3为地区，没地区各增加一辆共享单车。由表11可明显看出，缺少最多的是区域1，区域7和区域6，因此增加100辆共享单车后应该按如下方式投放各区域。
三、结语
本文针对某城市共享单车的骑行数据以及该地区市场对于共享单车需求数据的分析统计，建立了按时间段、按区域分布与调度的优化模型，旨在提高共享单车的高效利用。市场供给与需求的平衡受限与很多因素的影响，本文只单一的考虑供给共享单车的数量与市场需求的数量，以供给与需求的差值做为衡量市场均衡的唯一依据，用来评价各区域所需共享单车的满足程度是不充分的，因此，建立完善的评价标准是下一步要解决的问题。
参考文献：
[1]张良均，杨坦，肖刚，徐圣兵.MATLAB数据分析与挖掘实战[M].北京：机械工业出版社，2015。
[2]李伯年，吴礼斌，张孔生，丁华.MATLAB数据分析方法[M].北京：机械工业出版社， 2016.
[3]张德丰.数值分析与应用[M].北京：国防工业出版社2007.