基于三维树状结构和贝叶斯模型的视频压缩感知重构算法

• 作 者: 庄燕滨 王尊志 肖贤建 张学武
• 机 构: 河海大学计算机与信息学院,常州工学院计算机信息工程学院,河海大学物联网工程学院
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2016年02期
• 关键词: 压缩感知 水下视频 三维树状结构 小波变换 贝叶斯模型 compressive sensing underwater video 3D tree structu

针对传统水下视频编码对水声信道带宽要求较高,并且水下视频具有场景复杂、不固定等特点,基于三维树状结构和贝叶斯模型,提出一种水下视频压缩感知重构算法。在编码端,模拟彩色编码孔径压缩时间成像系统对视频信号进行编码。在贝叶斯压缩感知模型的基础上,解码端利用小波和离散余弦变换系数的三维树状结构得到贝叶斯压缩感知反变换算法,从单通道的压缩测量值中重构彩色视频帧。实验结果表明,该算法能够精确重构复杂的视频场景。