【摘 要】
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本文提出了深度哈希模型,将学习到的哈希特征应用于水下图像深度估计任务中.深度哈希网络基于VGG网络设计,在ImageNet分类模型的基础上,重新在对应的图像数据库上训练.通过设
【机 构】
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中国海洋大学崂山校区信息科学与工程学院,山东 青岛,266100
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本文提出了深度哈希模型,将学习到的哈希特征应用于水下图像深度估计任务中.深度哈希网络基于VGG网络设计,在ImageNet分类模型的基础上,重新在对应的图像数据库上训练.通过设置哈希层的节点数和训练参数,获取了不同维度大小的哈希特征.实验中,将深度哈希网络作为回归函数,对局部图像块做回归,预测对应位置的深度值.将本文提出的深度哈希模型应用于图像深度估计任务中,结合受限玻尔兹曼机的思想,构建了水下图像深度预测模型.
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