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本文基于词的同现频率的方法对文本的特征进行提取,涉及了文档的语义.同时,引入了无尺度网络的理论,用无尺度图聚类算法对文本进行聚类.最后,我们使用错误分类度(MI)的均值和离差方法显示实验的结果.
无尺度图k-中心点聚类算法在文本挖掘中的应用
【摘 要】
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本文基于词的同现频率的方法对文本的特征进行提取,涉及了文档的语义.同时,引入了无尺度网络的理论,用无尺度图聚类算法对文本进行聚类.最后,我们使用错误分类度(MI)的均值和
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2009年12期
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