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摘要：随着改革开放进程的推进，我国经济发展取得了长足的进步，但是由于地区发展的不协调性，我国仍然存在数以千万计的贫困人口。我国现有的贫困人口具有分散性强，贫困程度深，贫困区域大等特点。随着2020年全面建成小康社会的发展战略目标的临近，以地理区域为界线的扶贫方法已经不再适合于解决现存的贫困现象。该系统是基于移动终端开发的扶贫管理系统，通过因地制宜、因户施策的精准扶贫方式，按照县区为单位对贫困人口以及扶贫政策实行精准识别、动态管理、项目跟踪、定位考核等管理机制，并对每个贫困村、贫困户、贫困人口逐村逐户逐人制定精准帮扶措施，通过系统实现了信息化、实时化、数据化的管理，推动扶贫工作由大水漫灌的粗放形式的到集约深入根部的精准滴灌，切实做到扶真贫、真扶贫。
关键词：精准扶贫；动态管理；大数据
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）27-0081-03
1 概述
为了促使全面建成小康社会以及确保精准扶贫政策有效落实到户、到人，更加科学地实施不同的到户帮扶政策，及时、准确地获取某个区域内扶贫对象的基本信息、项目需求信息、扶持信息、到户责任到人有关信息以及相关行政村、乡镇、县区数据，并能对各区县的贫困人口等信息进行统计分析，能够实现基于地理信息系统专题图层可视化分析等[1]。这就需要设计开发一个基于移动终端与PC终端结合的信息化扶贫系统，从而智慧扶贫管理系统应运而生。
2 系统总体设计
为了建成精准的扶贫信息系统，本扶贫管理系统基于移动互联网，利用全球定位系统、数据分析、分布式数据库等计算机技术。一方面，为了达到扶贫信息真实可靠的设计思路，系统扶贫数据需要做到统一录入、统一存储、统一管理着手；同时实现贫困信息与帮扶干部信息建立“一帮一联”的帮扶体系，实时跟踪干部下村入户情况。另一方面，推进精准扶贫工作大数据平台的整合，将国家政策，贫困户信息，帮扶成效，帮扶记录实现图片化、信息化、无纸化的收集管理，系统围绕“扶持谁、谁来扶、怎么扶”进行整体和规划设计，只需启动系统，所管辖的行政区域内精准扶贫工作所需要的掌握的所有信息情况一目了然，并且可以通过后台的技术分析以及数据统计实现扶贫政策、扶贫资金、扶贫人员的科学化管理。
3 系统开发关键技术
智慧扶贫管理系统通过大数据分析技術、云计算技术、分布式数据库的建立、GPS全球定位系统等先进技术的运用，为本系统主要功能的设计与实现打下了坚实的技术基础。
1） 大数据分析技术
大数据技术作为21世纪社会发展的关键性技术，其发展与应用主要依托基于对象的数据连接的融合技术与数据挖掘、算法运用、技术分析、机器学习等几个层面技术的整合运用。得利于近年来信息技术的全面发展，面向各个领域的大数据分析技术也得到了良好的发展，体现在行为分析、需求分析、舆情分析、体验分析等方面。
2） 分布式数据库
较小的计算机系统是分布式数据库系统的主要应用对象，每台独立的计算机可单独存放在每个不同的空间，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库[2]。通过互联网的相互连接，位于不同空间地点的计算机共同组成一个完整的、全局的数据库，这个数据库具有逻辑上集中、物理上分布的主要特点。
3） MongoDB数据库
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，MongoDB同时还是一个基于分布式文件存储的数据库。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型[3]。它的特点是性能好、部署容易、操作使用方便，数据存储便捷有效。
4） 云计算技术
随着全球信息化的建设步伐的逐步加快，国家互联网巨头—微软、亚马逊、谷歌、腾讯等国内外知名企业纷纷向大型企业提供云计算技术服务。与计算技术主要是依托于海量的廉价个人电脑，通过互联网的连接，组建成了高速集群服务器。这种廉价但高效的服务器不但能够拥有海量分布式存储能力同时还兼具高速运算能力，在为企业提供超级大容量数据存储服务的同时还能够有效地保证数据的可靠性和正确性。
5） 全球定位技术
全球定位技术作为21世纪最先进的卫星定位系统之一，其主要工作原理见图1[4]。该技术在软件中的运用有效地实现了对帮扶干部的有效监管以及扶贫成效的合理跟踪，是软件得以有效运营的主要保障。
4 系统功能的设计与实现
4.1 大数据分析子系统
采用大数据手段，通过统计分析、数据挖掘、实时监测等功能实现对人口信息的统计、致贫原因的分析、帮扶计划完成情况、收入情况的录入、扶贫干部的分布情况及活跃程度等信息。为政府制订脱贫方案、研究脱贫措施、部署脱贫工作等决策提供真实、精准、科学、合理的数据支撑。
4.2 扶贫对象管理子系统
通过前期与上一级政府部门精准识别贫困户贫困村信息管理系统的数据对接，实现与智慧扶贫系统数据的同步，将贫困户贫困村的详细信息纳入进来，并扩展相关应用功能。该子系统具有以下功能：贫困户、贫困村、指标认证、相册、位置信息采集、扶贫项目、信息分享、审核、评分。
4.3 扶贫协调管理子系统
扶贫协调管理子系统实现了信息互通、问题共享、缩短了下级上报与上级决策“距离”，实现了诉求问题“零距离”。帮扶干部在扶贫工作中难免会遇到自己解决不了的问题，此时可利用该系统通过文字及照片的描述，将问题进行实时反应。系统会根据所反馈问题的不同，指派给不同的专责小组进行予以回复，若无法解决的，再由专责小组提交到相关职能部门进行处理，直到该问题得到解决为止。该子系统具有添加需求和超时提醒功能。
4.4 扶贫干部管理子系统
扶贫干部管理系统可实现对工作人员移动考勤、帮扶结对及日志管理。移动考勤是通过GPS技术实现监测工作人员在考勤时所处在的地理位置，以便了解其出勤情况；帮扶结对是将帮扶干部分配至不同的帮扶对象名下，以实现“1 1”“1 N”的形式对贫困户实行结对帮扶。该子系统具有：日常考勤、帮扶日志、帮扶计划、联系人等功能。
4.5 在线交流子系统
在线交流管理系统可实现用户间的聊天、政策交流及工作圈分享。在线聊天可进行用户之间的单聊、群聊、接收消息推送、扶贫信息分享、消息转发等媒体式互动。政策交流是在系统设立政策、简报、通知、新闻、回复等模块，以供扶贫干部日常学习相关政策之用。工作圈是记录扶贫干部在日常扶贫工作中的考勤及日志记录信息。
5 结论
本系统是一个基于智能手机的扶贫管理系统，应用了全球定位技术、无线通信技术、大数据技术等，实现了对贫困地区信息的精准掌握，对扶贫问题的精准解决，对扶贫过程的精准管控。有效地提高了扶贫的效率，并且做到了国家扶贫资金的走向清晰透明，能够有效确保了精准扶贫的实现。
参考文献：
[1] 吴海宇. 广西扶贫生态业务管理系统的研究[J]. 电子世界，2017（6）：159.
[2] 韦松磊. 基于GIS的扶贫项目管理系统的设计与实现[J]. 科技视界，2016（14）：184，190.
[3] 陈世敏. 大数据分析与高速数据更新[J]. 计算机研究与发展，2015，52（2）：333-342.
[4] 于铁军. 基于ARM的GPS定位系统设计与实现[D].太原：中北大学，2014.
[5] 张璞元. 剑川县农村扶贫对象管理系统的设计与实现[D].济南：山东大学，2014.
[6] 刘正伟，文中领，张海涛. 云计算和云数据管理技术[J]. 计算机研究与发展，2012，49（S1）：26-31.
[7] 白玉柱. 基于嵌入式的GPS定位与导航技术研究[D].北京：北方工业大学，2011.
[通联编辑：代影]
关键词：精准扶贫；动态管理；大数据
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）27-0081-03
1 概述
为了促使全面建成小康社会以及确保精准扶贫政策有效落实到户、到人，更加科学地实施不同的到户帮扶政策，及时、准确地获取某个区域内扶贫对象的基本信息、项目需求信息、扶持信息、到户责任到人有关信息以及相关行政村、乡镇、县区数据，并能对各区县的贫困人口等信息进行统计分析，能够实现基于地理信息系统专题图层可视化分析等[1]。这就需要设计开发一个基于移动终端与PC终端结合的信息化扶贫系统，从而智慧扶贫管理系统应运而生。
2 系统总体设计
为了建成精准的扶贫信息系统，本扶贫管理系统基于移动互联网，利用全球定位系统、数据分析、分布式数据库等计算机技术。一方面，为了达到扶贫信息真实可靠的设计思路，系统扶贫数据需要做到统一录入、统一存储、统一管理着手；同时实现贫困信息与帮扶干部信息建立“一帮一联”的帮扶体系，实时跟踪干部下村入户情况。另一方面，推进精准扶贫工作大数据平台的整合，将国家政策，贫困户信息，帮扶成效，帮扶记录实现图片化、信息化、无纸化的收集管理，系统围绕“扶持谁、谁来扶、怎么扶”进行整体和规划设计，只需启动系统，所管辖的行政区域内精准扶贫工作所需要的掌握的所有信息情况一目了然，并且可以通过后台的技术分析以及数据统计实现扶贫政策、扶贫资金、扶贫人员的科学化管理。
3 系统开发关键技术
智慧扶贫管理系统通过大数据分析技術、云计算技术、分布式数据库的建立、GPS全球定位系统等先进技术的运用，为本系统主要功能的设计与实现打下了坚实的技术基础。
1） 大数据分析技术
大数据技术作为21世纪社会发展的关键性技术，其发展与应用主要依托基于对象的数据连接的融合技术与数据挖掘、算法运用、技术分析、机器学习等几个层面技术的整合运用。得利于近年来信息技术的全面发展，面向各个领域的大数据分析技术也得到了良好的发展，体现在行为分析、需求分析、舆情分析、体验分析等方面。
2） 分布式数据库
较小的计算机系统是分布式数据库系统的主要应用对象，每台独立的计算机可单独存放在每个不同的空间，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库[2]。通过互联网的相互连接，位于不同空间地点的计算机共同组成一个完整的、全局的数据库，这个数据库具有逻辑上集中、物理上分布的主要特点。
3） MongoDB数据库
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，MongoDB同时还是一个基于分布式文件存储的数据库。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型[3]。它的特点是性能好、部署容易、操作使用方便，数据存储便捷有效。
4） 云计算技术
随着全球信息化的建设步伐的逐步加快，国家互联网巨头—微软、亚马逊、谷歌、腾讯等国内外知名企业纷纷向大型企业提供云计算技术服务。与计算技术主要是依托于海量的廉价个人电脑，通过互联网的连接，组建成了高速集群服务器。这种廉价但高效的服务器不但能够拥有海量分布式存储能力同时还兼具高速运算能力，在为企业提供超级大容量数据存储服务的同时还能够有效地保证数据的可靠性和正确性。
5） 全球定位技术
全球定位技术作为21世纪最先进的卫星定位系统之一，其主要工作原理见图1[4]。该技术在软件中的运用有效地实现了对帮扶干部的有效监管以及扶贫成效的合理跟踪，是软件得以有效运营的主要保障。
4 系统功能的设计与实现
4.1 大数据分析子系统
采用大数据手段，通过统计分析、数据挖掘、实时监测等功能实现对人口信息的统计、致贫原因的分析、帮扶计划完成情况、收入情况的录入、扶贫干部的分布情况及活跃程度等信息。为政府制订脱贫方案、研究脱贫措施、部署脱贫工作等决策提供真实、精准、科学、合理的数据支撑。
4.2 扶贫对象管理子系统
通过前期与上一级政府部门精准识别贫困户贫困村信息管理系统的数据对接，实现与智慧扶贫系统数据的同步，将贫困户贫困村的详细信息纳入进来，并扩展相关应用功能。该子系统具有以下功能：贫困户、贫困村、指标认证、相册、位置信息采集、扶贫项目、信息分享、审核、评分。
4.3 扶贫协调管理子系统
扶贫协调管理子系统实现了信息互通、问题共享、缩短了下级上报与上级决策“距离”，实现了诉求问题“零距离”。帮扶干部在扶贫工作中难免会遇到自己解决不了的问题，此时可利用该系统通过文字及照片的描述，将问题进行实时反应。系统会根据所反馈问题的不同，指派给不同的专责小组进行予以回复，若无法解决的，再由专责小组提交到相关职能部门进行处理，直到该问题得到解决为止。该子系统具有添加需求和超时提醒功能。
4.4 扶贫干部管理子系统
扶贫干部管理系统可实现对工作人员移动考勤、帮扶结对及日志管理。移动考勤是通过GPS技术实现监测工作人员在考勤时所处在的地理位置，以便了解其出勤情况；帮扶结对是将帮扶干部分配至不同的帮扶对象名下，以实现“1 1”“1 N”的形式对贫困户实行结对帮扶。该子系统具有：日常考勤、帮扶日志、帮扶计划、联系人等功能。
4.5 在线交流子系统
在线交流管理系统可实现用户间的聊天、政策交流及工作圈分享。在线聊天可进行用户之间的单聊、群聊、接收消息推送、扶贫信息分享、消息转发等媒体式互动。政策交流是在系统设立政策、简报、通知、新闻、回复等模块，以供扶贫干部日常学习相关政策之用。工作圈是记录扶贫干部在日常扶贫工作中的考勤及日志记录信息。
5 结论
本系统是一个基于智能手机的扶贫管理系统，应用了全球定位技术、无线通信技术、大数据技术等，实现了对贫困地区信息的精准掌握，对扶贫问题的精准解决，对扶贫过程的精准管控。有效地提高了扶贫的效率，并且做到了国家扶贫资金的走向清晰透明，能够有效确保了精准扶贫的实现。
参考文献：
[1] 吴海宇. 广西扶贫生态业务管理系统的研究[J]. 电子世界，2017（6）：159.
[2] 韦松磊. 基于GIS的扶贫项目管理系统的设计与实现[J]. 科技视界，2016（14）：184，190.
[3] 陈世敏. 大数据分析与高速数据更新[J]. 计算机研究与发展，2015，52（2）：333-342.
[4] 于铁军. 基于ARM的GPS定位系统设计与实现[D].太原：中北大学，2014.
[5] 张璞元. 剑川县农村扶贫对象管理系统的设计与实现[D].济南：山东大学，2014.
[6] 刘正伟，文中领，张海涛. 云计算和云数据管理技术[J]. 计算机研究与发展，2012，49（S1）：26-31.
[7] 白玉柱. 基于嵌入式的GPS定位与导航技术研究[D].北京：北方工业大学，2011.
[通联编辑：代影]