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摘要：本文以黄冈地区蔬菜专业合作社为研究对象，通过设计调查问卷，对收集的数据应用态度量表进行因子分析，得到影响蔬菜专业农民合作社的重要因素，其结论可以为蔬菜专业合作社的电子商务发展提供的对策。
关键词：蔬菜专业农民合作社；因子分析；态度量表
中图分类号： F724.6 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2016.22.025
1 研究问题的提出
蔬菜专业农业合作社、农业生产基地、大型农场等已初具规模，由于蔬菜生产的季节性和区域性特征明显，农产品供销市场信息不对称，行业内信息闭塞，缺乏充分沟通与交流，造成农产品销售缺乏良好的渠道，资源浪费，各地农产品供需矛盾加剧，区域性蔬菜滞销与脱销并存的局面。国内也有很多学者关注农产品电商，骆毅通过研究得出根据各地实际情况，有选择地扶持农产品电子商务企业的结论。但是没有得到蔬菜专业合作社电商发展的数据[1]。杨志峰分析了淘宝蔬菜网店的零售环节和经营上的优势和劣势，物流成本相对较高。消费者经常购买蔬菜，但每次买菜的金额一般也不高，相比之下，配送成本就显得很高。很难规模化经营[2]。杨明梅证实物流发展的滞后性，导致农产品增丰歉收的事件屡见不鲜[3]。在此种背景下，研究蔬菜产业的物流对促进生鲜市场的健康发展具有重大意义。以上研究都是从发展农产品电商角度研究，但任何电商最终还是需要消费者接受，因此本论文以消费者对对黄冈地区蔬菜专业合作社发展电子商务的态度调查与研究，通过对收集的数据进行因子分析，提取出关键因子，有利于分析蔬菜专业合作社电子商务的发展制约因素，为蔬菜专业合作社快速发展提供参考依据。
2 调查研究设计
在选择潜在客户样本时，将潜在客户分类为普通客户和大宗客户。通过调研建立对潜在消费者个体可能的特征、消费行为等有一定的认识，运用态度量表的因子分析探索引起顾客消费行为的具体原因，收集数据进行因子分析。在因素分析之前，先将鉴别率较低题目删除，其标准为：平均数大于5.30或小于1.70、标准差小于0.90。按照此标准经经验所有题项都符合条件。从设计的第31项收集的数据分析表明，其均值为4.25，大部分样本理解调查的内容。方差为1.083表明数据的可信性，还是有一定差别。表明调研者大多还是理解理解，平均得分4.25分，本调研有一定可信度。
3 调查研究的实施结果分析
3.1综合板块分析
信度和效度分析如表1，信度（Alpha）大于0.6，因此问卷度量具有可靠性。由表1，KMO为0.636，Bartlett球形检定卡方值为42.976，p值非常接近0，适合进行因子分析。
由表2可知存在二个潜变量，通过分析这两个潜变量：大部分样本还是认可网上购买蔬菜，但对目前网络能够马上实施存在质疑。
3.2蔬菜特征板块分析
由表3，KMO为0.553，大于0.5，说明因子分析的效度可行，Bartlett球形检定卡方值为100.320，p值非常接近0，适合进行因子分析。
由表4可知，以特征值为1为提取标准时，共得到4个公因子，分别可以解释27.215%，16.307%，14.969%与11.347%的变量方差，共计占69.837%。旋转后的变量方差贡献变化不大，故不用旋转的矩阵，直接分析充分矩阵的结果。
由表5分析可以提取潜在变量1可以设计为和蔬菜质量有关的指标，主要涵盖的质量指标有：保鲜、价格、成本和设计参与体验等。潜在变量2设计为网上设计的多样性，特别关注消费者的口感。潜在变量3注重网络平台的品牌设计。潜在变量4顾客希望发挥价格优势。
3.3网购体验板块分析
由表6，KMO为0.662，大于0.5，说明因子分析的效度可行，Bartlett球形检定卡方值为436.975，p值非常接近0，适合进行因子分析。
由表7可知，以特征值为1为提取标准时，共得到5个公因子，分别可以解释30.736%，12.891%，9.689%，7.853%和6.454%的变量方差。共计占67.623%。旋转后的变量方差贡献变化不大。但是考虑到旋转的矩阵，直接提取潜在变量有一定效果，后面使用旋转后的成分分析矩阵。
由表8可以提取潜在变量1可以设计增强网上蔬菜的服务质量，涉及退货和服务，以及优质的三网互联网络的网络设计，增加能够手机上网、微信下单等客户体验内容。潜在变量2设计为，能够给顾客超量的惊喜。特别产品设计过程中，欢迎顾客参与合作社种植体验，形成长期的合作关系，通过设计丰富的偷菜活动，促销产品。潜在变量3注重网络设计，方便客户上网下单，操作方便，便于追踪订单。潜在变量4顾客希望通过定制等形式形成议价，降低购买成本。同时定时定制，可以减少物流的不确定性。潜在变量5顾客希望增强体验，增加微信手机订单等通用的模式。
4 调研结论
以上结论虽然定量部分是通过数据分析得出的，但由于量表是设计过程中有主观成分，因此潜在因子的提取有一定主观性。定性的数据由于设计可能不完整，样本选择有一定误差。同时调研仅仅以黄冈地区为例，将数据结论推广到全国有一定误差。
从以上调查可以得出，蔬菜类电子商务虽然存在种种的发展瓶颈，但还是获得了大部分相关参与主体的认可，可以总结结论如下：
从综合板块分析得出有四因素影响电商的发展：蔬菜质量、网页设计质量、品牌和适当的价格。蔬菜质量有关的指标主要涵盖保鲜、价格、成本和设计参与体验等。潜在网上设计的多样性，特别关注消费者的口感和评价。
从蔬菜特征板块分析有五因素影响电商的发展：网上蔬菜的服务质量、超值的购物实体种植等体验、便捷的网络操作、灵活定时定制等灵活购买方式和顾客希望增强网络体验。蔬菜类专业合作社需要保证自身的蔬菜的品质，吸引顾客参与种植等多种方式推销自己产品。同时也需要较好的界面设计技术，适应顾客灵活定制的需求。
网购体验板块分析以及优质的三网互联网络的网络设计，增加能够手机上网、微信下单等客户体验内容。潜在变量2设计为，能够给顾客超量的惊喜。特别产品设计过程中，欢迎顾客参与合作社种植体验，形成长期的合作关系。
以上结论虽然定量部分是通过数据分析得出的，但由于量表是设计过程中有主观成分，因此潜在因子的提取有一定主观性。定性的数据由于设计可能不完整，样本选择有一定误差。同时调研仅仅以黄冈地区为例，将数据结论推广到全国有一定误差。
参考文献
[1] 骆毅.我国发展农产品电子商务的若干思考[J].中国流通经济，2012（09）：110-115.
[2] 杨志峰.浅析淘宝网店在蔬菜零售行业中的应用[J].科技经济市场，2013（05）：86-88.
[3] 杨明梅.湖北省嘉鱼县滞销农产品电子商务模式探索[J].企业导报，2013（12）：112-113.
作者简介：刘卫明，硕士，黄冈师范学院商学院/大别山特色资源开发湖北省协同创新中心，讲师，研究方向：企业管理。
关键词：蔬菜专业农民合作社；因子分析；态度量表
中图分类号： F724.6 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2016.22.025
1 研究问题的提出
蔬菜专业农业合作社、农业生产基地、大型农场等已初具规模，由于蔬菜生产的季节性和区域性特征明显，农产品供销市场信息不对称，行业内信息闭塞，缺乏充分沟通与交流，造成农产品销售缺乏良好的渠道，资源浪费，各地农产品供需矛盾加剧，区域性蔬菜滞销与脱销并存的局面。国内也有很多学者关注农产品电商，骆毅通过研究得出根据各地实际情况，有选择地扶持农产品电子商务企业的结论。但是没有得到蔬菜专业合作社电商发展的数据[1]。杨志峰分析了淘宝蔬菜网店的零售环节和经营上的优势和劣势，物流成本相对较高。消费者经常购买蔬菜，但每次买菜的金额一般也不高，相比之下，配送成本就显得很高。很难规模化经营[2]。杨明梅证实物流发展的滞后性，导致农产品增丰歉收的事件屡见不鲜[3]。在此种背景下，研究蔬菜产业的物流对促进生鲜市场的健康发展具有重大意义。以上研究都是从发展农产品电商角度研究，但任何电商最终还是需要消费者接受，因此本论文以消费者对对黄冈地区蔬菜专业合作社发展电子商务的态度调查与研究，通过对收集的数据进行因子分析，提取出关键因子，有利于分析蔬菜专业合作社电子商务的发展制约因素，为蔬菜专业合作社快速发展提供参考依据。
2 调查研究设计
在选择潜在客户样本时，将潜在客户分类为普通客户和大宗客户。通过调研建立对潜在消费者个体可能的特征、消费行为等有一定的认识，运用态度量表的因子分析探索引起顾客消费行为的具体原因，收集数据进行因子分析。在因素分析之前，先将鉴别率较低题目删除，其标准为：平均数大于5.30或小于1.70、标准差小于0.90。按照此标准经经验所有题项都符合条件。从设计的第31项收集的数据分析表明，其均值为4.25，大部分样本理解调查的内容。方差为1.083表明数据的可信性，还是有一定差别。表明调研者大多还是理解理解，平均得分4.25分，本调研有一定可信度。
3 调查研究的实施结果分析
3.1综合板块分析
信度和效度分析如表1，信度（Alpha）大于0.6，因此问卷度量具有可靠性。由表1，KMO为0.636，Bartlett球形检定卡方值为42.976，p值非常接近0，适合进行因子分析。
由表2可知存在二个潜变量，通过分析这两个潜变量：大部分样本还是认可网上购买蔬菜，但对目前网络能够马上实施存在质疑。
3.2蔬菜特征板块分析
由表3，KMO为0.553，大于0.5，说明因子分析的效度可行，Bartlett球形检定卡方值为100.320，p值非常接近0，适合进行因子分析。
由表4可知，以特征值为1为提取标准时，共得到4个公因子，分别可以解释27.215%，16.307%，14.969%与11.347%的变量方差，共计占69.837%。旋转后的变量方差贡献变化不大，故不用旋转的矩阵，直接分析充分矩阵的结果。
由表5分析可以提取潜在变量1可以设计为和蔬菜质量有关的指标，主要涵盖的质量指标有：保鲜、价格、成本和设计参与体验等。潜在变量2设计为网上设计的多样性，特别关注消费者的口感。潜在变量3注重网络平台的品牌设计。潜在变量4顾客希望发挥价格优势。
3.3网购体验板块分析
由表6，KMO为0.662，大于0.5，说明因子分析的效度可行，Bartlett球形检定卡方值为436.975，p值非常接近0，适合进行因子分析。
由表7可知，以特征值为1为提取标准时，共得到5个公因子，分别可以解释30.736%，12.891%，9.689%，7.853%和6.454%的变量方差。共计占67.623%。旋转后的变量方差贡献变化不大。但是考虑到旋转的矩阵，直接提取潜在变量有一定效果，后面使用旋转后的成分分析矩阵。
由表8可以提取潜在变量1可以设计增强网上蔬菜的服务质量，涉及退货和服务，以及优质的三网互联网络的网络设计，增加能够手机上网、微信下单等客户体验内容。潜在变量2设计为，能够给顾客超量的惊喜。特别产品设计过程中，欢迎顾客参与合作社种植体验，形成长期的合作关系，通过设计丰富的偷菜活动，促销产品。潜在变量3注重网络设计，方便客户上网下单，操作方便，便于追踪订单。潜在变量4顾客希望通过定制等形式形成议价，降低购买成本。同时定时定制，可以减少物流的不确定性。潜在变量5顾客希望增强体验，增加微信手机订单等通用的模式。
4 调研结论
以上结论虽然定量部分是通过数据分析得出的，但由于量表是设计过程中有主观成分，因此潜在因子的提取有一定主观性。定性的数据由于设计可能不完整，样本选择有一定误差。同时调研仅仅以黄冈地区为例，将数据结论推广到全国有一定误差。
从以上调查可以得出，蔬菜类电子商务虽然存在种种的发展瓶颈，但还是获得了大部分相关参与主体的认可，可以总结结论如下：
从综合板块分析得出有四因素影响电商的发展：蔬菜质量、网页设计质量、品牌和适当的价格。蔬菜质量有关的指标主要涵盖保鲜、价格、成本和设计参与体验等。潜在网上设计的多样性，特别关注消费者的口感和评价。
从蔬菜特征板块分析有五因素影响电商的发展：网上蔬菜的服务质量、超值的购物实体种植等体验、便捷的网络操作、灵活定时定制等灵活购买方式和顾客希望增强网络体验。蔬菜类专业合作社需要保证自身的蔬菜的品质，吸引顾客参与种植等多种方式推销自己产品。同时也需要较好的界面设计技术，适应顾客灵活定制的需求。
网购体验板块分析以及优质的三网互联网络的网络设计，增加能够手机上网、微信下单等客户体验内容。潜在变量2设计为，能够给顾客超量的惊喜。特别产品设计过程中，欢迎顾客参与合作社种植体验，形成长期的合作关系。
以上结论虽然定量部分是通过数据分析得出的，但由于量表是设计过程中有主观成分，因此潜在因子的提取有一定主观性。定性的数据由于设计可能不完整，样本选择有一定误差。同时调研仅仅以黄冈地区为例，将数据结论推广到全国有一定误差。
参考文献
[1] 骆毅.我国发展农产品电子商务的若干思考[J].中国流通经济，2012（09）：110-115.
[2] 杨志峰.浅析淘宝网店在蔬菜零售行业中的应用[J].科技经济市场，2013（05）：86-88.
[3] 杨明梅.湖北省嘉鱼县滞销农产品电子商务模式探索[J].企业导报，2013（12）：112-113.
作者简介：刘卫明，硕士，黄冈师范学院商学院/大别山特色资源开发湖北省协同创新中心，讲师，研究方向：企业管理。