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摘要[目的]明确糯玉米主要农艺性状对鲜穗产量的影响，为四川省优质高产糯玉米的选育和栽培提供理论依据。[方法]通过灰色关联度分析法分析鲜食糯玉米10个农艺性状与产量的关系。[结果]糯玉米的农艺性状与鲜穗产量的关联度大小为穗长>生育期>穗粗>秃尖长>行粒数>株高>穗位高>穗行数>百粒重>出籽率，穗长是影响鲜穗产量的主要因素，出籽率对产量的影响较小。[结论]在鲜食糯玉米育种中，应以穗长、生育期、穗粗、秃尖长等几个性状为主要目标，提高鲜食糯玉米的有效选择。
关键词糯玉米；农艺性状；鲜穗产量；灰色关联度
中图分类号S513文献标识码A文章编号0517-6611（2016）02-064-03
Abstract[Objective] The aim was to clear effects of main agronomic traits and fresh ear yield of waxy corn to provide theoretical basis for breeding and cultivation of good quality and high yield waxy corn in Sichuan Province. [Method] We analyzed the relationships between 10 agronomic traits and fresh ear yield of waxy corn by grey relational analysis. [Result] It showed that fresh ear yield was closely related to spikelength， growth period， ear diameter and bald tip length， and the next were kernel per row， plant height， ear height， row per ear， kernel weight and kernel rate. The spikelength was the main factor affecting fresh ear yield of waxy corn， while the kernel rate had less effect on yield. [Conclusion] It should take spikelength， growth period， ear diameter and bald tip length as main breeding objectives to accelerate the effective selection of fresh waxy corn.
Key wordsWaxy corn；Agronomic trait；Fresh ear yield；Grey relation grade
鲜食糯玉米口感香、软、嫩、黏，营养丰富，易于消化，具有较高的经济价值、营养价值和加工利用价值。因此，加快糯玉米品种的选育和产业化发展具有重要意义。
玉米产量是由多个相关因素共同决定的，找出其中的主导因素以及它们之间的关系是育种的关键[1]。灰色关联度分析法从品种整体出发，将影响品种的主要因素以统一综合指标来衡量，使得评价内容全面、评价效果更客观[2]。笔者利用灰色关联分析法，以2014年四川省糯玉米区域试验的16个新组合为材料，研究了主要农艺性状对鲜穗产量的影响，旨在为四川省优质高产糯玉米的选育和栽培提供理论依据。
1材料与方法
1.1材料试验数据来源于2014年四川省糯玉米区域试验的汇总结果，参试品种分别为佳白甜糯（A）、YYH132（B）、京科糯2016（C）、丰糯210（D）、SHWX401（E）、SAUWX14（F）、丰彩糯109（G）、YYH131（H）、HL118（I）、兴彩糯1号（J）、仲彩甜13号（K）、Q糯173（L）、佳彩甜糯（M）、N6（N）、美玉13（O），对照为渝糯7号（CK）。
1.2方法
1.2.1确定参考数列和比较数列。
参照邓聚龙[3]的方法，将16个糯玉米品种的鲜穗产量和10个农艺性状视为一个系统，鲜穗产量作为参考数列X0，其余10个性状为比较数列，分别记为生育期（X1）、株高（X2）、穗位高（X3）、穗长（X4）、穗粗（X5）、秃尖长（X6）、穗行数（X7）、行粒数（X8）、百粒重（X9）、出籽率（X10）。
1.2.2数据标准化。
将数据进行标准化（无量纲化）处理：
X′i（k）=[Xi（k）-i]/Si（1）
式中，X′i（k）为第i个性状的第k个品种的标准化均值；Xi（k）为各原始数据；i为同一性状的平均值；Si为同一性状值的标准差。
1.2.3估算参考数列和比较数列的绝对差值。
2结果与分析
2.1参试品种主要性状与鲜穗产量表现
对各个性状的数据取平均值进行分析（表1），并对原始数据进行标准化处理（表2）。由表1可知，15个糯玉米品种的平均鲜穗产量变幅在11 283.00～12 631.50 kg/hm2，其中8个品种较对照增产，7个品种较对照减产。与鲜穗产量相关的10个主要性状变异系数大小顺序依次是秃尖长、穗位高、株高、穗行数、百粒重、行粒数、穗长、穗粗、出籽率、生育期。变异系数越大，选择潜力就越大，其中秃尖的变异系数远远大于其他性状，因此，在糯玉米选育过程中应重视秃尖因素，其次是穗位高、株高。
2.2鲜穗产量与主要性状的关联系数
按照公式（2）算出鲜穗产量与各主要性状的绝对差值（表3）。由表3可得Δmin=0.000 5，Δmax=3.394 9。将绝对差值结果带入公式（3），求出糯玉米鲜穗产量与主要农艺性状的关联系数（表4）。结果表明，糯玉米同一品种不同农艺性状的关联系数不同，而不同组合同一农艺性状的关联系数也存在差异。 2.3鲜穗产量与主要性状的关联度
由表5可知，鲜穗产量和主要农艺性状的关联度排序为：穗长>生育期>穗粗>秃尖长>行粒数>株高>穗位高>穗行数>百粒重>出
籽率。按照灰色关联分析原则，关联度越大的关系越密切，
关联度小的关系较疏远。在10个性状中，穗长（r=0.801 2）对糯玉米鲜穗产量的影响最大；其次是生育期（r=0.775 2）；再次是穗粗（r=0.758 5）；出籽率（r=0.603 4）与鲜穗的关联度最小，说明其对鲜穗产量的影响较小。因此，在糯玉米选育过程中应选择穗长较长、生育期适中、果穗较粗的品种。
3结论与讨论
该研究结果表明，与糯玉米鲜穗产量关系最密切的是穗长、生育期、穗粗。不同生态条件下，糯玉米鲜穗产量与农艺性状的关联度大小排序随试验材料的变化存在较大差异[4]。胡铁欢[5]研究表明穗长、穗粗、行粒数与产量的关系最密切；蔡成雄等[6]认为穗行数、穗粗、穗长对产量影响最大；黄小兰等[7]研究表明穗长、穗粗、百粒重与鲜穗产量的关联度最大；王付娟等[8]研究表明穗粗、穗行数、穗长是影响产量的主要因素。由前人研究结果可以看出，果穗性状是影响鲜食糯玉米产量的主要因素，主要是穗长、穗粗、穗行数、行粒数。与前人的结果在一定程度上是吻合的，但因地域和品种的不同
又存在差异。因此，在四川地区进行糯玉米选择，应重视穗长、生育期、穗粗、秃尖长的选择，以期获得高产糯玉米新品种。
灰色关联度分析法是综合多个性状进行全面分析，利用其对糯玉米品种进行评价，方法简单，结果客观、可靠。由于灰色关联分析是对一个发展变化系统进行发展动态量化比较，因此，不同地区、不同品种得出的关联度大小可能不一致，应根据各地具体条件进行选择应用，选育并推广符合需求的优良糯玉米品种。
参考文献
[1] 林建新，陈山虎，卢和顶，等.黑糯玉米主要农艺性状的灰色关联度分析[J].玉米科学，2004，12（S1）：48-50.
[2] 顾正虎，贺娇姣，宋丽，等.灰色关联分析在糯玉米品种系统综合评判中的应用[J].甘肃农业大学学报，2014，49（3）：66-72.
[3] 邓聚龙.农业系统灰色理论与方法[M].济南：山东科学技术出版社，1988.
[4] 刘唐兴，屠乃美.糯玉米主要农艺性状与产量的灰色关联度分析[J].玉米科学，2006，14（4）：70-73.
[5] 胡铁欢.不同农艺性状对玉米产量影响的灰色关联度分析[J].河北农业科学，2009，13（6）：20-21，45.
[6] 蔡成雄，陈荣丽，周彦民，等.糯玉米鲜穗产量与农艺性状灰色关联度分析[J].中国农学通报，2014，30（3）：214-218.
[7] 黄小兰，陆虎华，何家如，等.鲜食糯玉米农艺性状与鲜穗产量的灰色关联度分析[J].农业科技通讯，2005（12）：47-49.
[8] 王付娟，库丽霞，孟庆雷，等.鲜食糯玉米农艺性状与鲜食产量的灰色关联度分析[J].中国农学通报，2007，23（7）：253-256.
关键词糯玉米；农艺性状；鲜穗产量；灰色关联度
中图分类号S513文献标识码A文章编号0517-6611（2016）02-064-03
Abstract[Objective] The aim was to clear effects of main agronomic traits and fresh ear yield of waxy corn to provide theoretical basis for breeding and cultivation of good quality and high yield waxy corn in Sichuan Province. [Method] We analyzed the relationships between 10 agronomic traits and fresh ear yield of waxy corn by grey relational analysis. [Result] It showed that fresh ear yield was closely related to spikelength， growth period， ear diameter and bald tip length， and the next were kernel per row， plant height， ear height， row per ear， kernel weight and kernel rate. The spikelength was the main factor affecting fresh ear yield of waxy corn， while the kernel rate had less effect on yield. [Conclusion] It should take spikelength， growth period， ear diameter and bald tip length as main breeding objectives to accelerate the effective selection of fresh waxy corn.
Key wordsWaxy corn；Agronomic trait；Fresh ear yield；Grey relation grade
鲜食糯玉米口感香、软、嫩、黏，营养丰富，易于消化，具有较高的经济价值、营养价值和加工利用价值。因此，加快糯玉米品种的选育和产业化发展具有重要意义。
玉米产量是由多个相关因素共同决定的，找出其中的主导因素以及它们之间的关系是育种的关键[1]。灰色关联度分析法从品种整体出发，将影响品种的主要因素以统一综合指标来衡量，使得评价内容全面、评价效果更客观[2]。笔者利用灰色关联分析法，以2014年四川省糯玉米区域试验的16个新组合为材料，研究了主要农艺性状对鲜穗产量的影响，旨在为四川省优质高产糯玉米的选育和栽培提供理论依据。
1材料与方法
1.1材料试验数据来源于2014年四川省糯玉米区域试验的汇总结果，参试品种分别为佳白甜糯（A）、YYH132（B）、京科糯2016（C）、丰糯210（D）、SHWX401（E）、SAUWX14（F）、丰彩糯109（G）、YYH131（H）、HL118（I）、兴彩糯1号（J）、仲彩甜13号（K）、Q糯173（L）、佳彩甜糯（M）、N6（N）、美玉13（O），对照为渝糯7号（CK）。
1.2方法
1.2.1确定参考数列和比较数列。
参照邓聚龙[3]的方法，将16个糯玉米品种的鲜穗产量和10个农艺性状视为一个系统，鲜穗产量作为参考数列X0，其余10个性状为比较数列，分别记为生育期（X1）、株高（X2）、穗位高（X3）、穗长（X4）、穗粗（X5）、秃尖长（X6）、穗行数（X7）、行粒数（X8）、百粒重（X9）、出籽率（X10）。
1.2.2数据标准化。
将数据进行标准化（无量纲化）处理：
X′i（k）=[Xi（k）-i]/Si（1）
式中，X′i（k）为第i个性状的第k个品种的标准化均值；Xi（k）为各原始数据；i为同一性状的平均值；Si为同一性状值的标准差。
1.2.3估算参考数列和比较数列的绝对差值。
2结果与分析
2.1参试品种主要性状与鲜穗产量表现
对各个性状的数据取平均值进行分析（表1），并对原始数据进行标准化处理（表2）。由表1可知，15个糯玉米品种的平均鲜穗产量变幅在11 283.00～12 631.50 kg/hm2，其中8个品种较对照增产，7个品种较对照减产。与鲜穗产量相关的10个主要性状变异系数大小顺序依次是秃尖长、穗位高、株高、穗行数、百粒重、行粒数、穗长、穗粗、出籽率、生育期。变异系数越大，选择潜力就越大，其中秃尖的变异系数远远大于其他性状，因此，在糯玉米选育过程中应重视秃尖因素，其次是穗位高、株高。
2.2鲜穗产量与主要性状的关联系数
按照公式（2）算出鲜穗产量与各主要性状的绝对差值（表3）。由表3可得Δmin=0.000 5，Δmax=3.394 9。将绝对差值结果带入公式（3），求出糯玉米鲜穗产量与主要农艺性状的关联系数（表4）。结果表明，糯玉米同一品种不同农艺性状的关联系数不同，而不同组合同一农艺性状的关联系数也存在差异。 2.3鲜穗产量与主要性状的关联度
由表5可知，鲜穗产量和主要农艺性状的关联度排序为：穗长>生育期>穗粗>秃尖长>行粒数>株高>穗位高>穗行数>百粒重>出
籽率。按照灰色关联分析原则，关联度越大的关系越密切，
关联度小的关系较疏远。在10个性状中，穗长（r=0.801 2）对糯玉米鲜穗产量的影响最大；其次是生育期（r=0.775 2）；再次是穗粗（r=0.758 5）；出籽率（r=0.603 4）与鲜穗的关联度最小，说明其对鲜穗产量的影响较小。因此，在糯玉米选育过程中应选择穗长较长、生育期适中、果穗较粗的品种。
3结论与讨论
该研究结果表明，与糯玉米鲜穗产量关系最密切的是穗长、生育期、穗粗。不同生态条件下，糯玉米鲜穗产量与农艺性状的关联度大小排序随试验材料的变化存在较大差异[4]。胡铁欢[5]研究表明穗长、穗粗、行粒数与产量的关系最密切；蔡成雄等[6]认为穗行数、穗粗、穗长对产量影响最大；黄小兰等[7]研究表明穗长、穗粗、百粒重与鲜穗产量的关联度最大；王付娟等[8]研究表明穗粗、穗行数、穗长是影响产量的主要因素。由前人研究结果可以看出，果穗性状是影响鲜食糯玉米产量的主要因素，主要是穗长、穗粗、穗行数、行粒数。与前人的结果在一定程度上是吻合的，但因地域和品种的不同
又存在差异。因此，在四川地区进行糯玉米选择，应重视穗长、生育期、穗粗、秃尖长的选择，以期获得高产糯玉米新品种。
灰色关联度分析法是综合多个性状进行全面分析，利用其对糯玉米品种进行评价，方法简单，结果客观、可靠。由于灰色关联分析是对一个发展变化系统进行发展动态量化比较，因此，不同地区、不同品种得出的关联度大小可能不一致，应根据各地具体条件进行选择应用，选育并推广符合需求的优良糯玉米品种。
参考文献
[1] 林建新，陈山虎，卢和顶，等.黑糯玉米主要农艺性状的灰色关联度分析[J].玉米科学，2004，12（S1）：48-50.
[2] 顾正虎，贺娇姣，宋丽，等.灰色关联分析在糯玉米品种系统综合评判中的应用[J].甘肃农业大学学报，2014，49（3）：66-72.
[3] 邓聚龙.农业系统灰色理论与方法[M].济南：山东科学技术出版社，1988.
[4] 刘唐兴，屠乃美.糯玉米主要农艺性状与产量的灰色关联度分析[J].玉米科学，2006，14（4）：70-73.
[5] 胡铁欢.不同农艺性状对玉米产量影响的灰色关联度分析[J].河北农业科学，2009，13（6）：20-21，45.
[6] 蔡成雄，陈荣丽，周彦民，等.糯玉米鲜穗产量与农艺性状灰色关联度分析[J].中国农学通报，2014，30（3）：214-218.
[7] 黄小兰，陆虎华，何家如，等.鲜食糯玉米农艺性状与鲜穗产量的灰色关联度分析[J].农业科技通讯，2005（12）：47-49.
[8] 王付娟，库丽霞，孟庆雷，等.鲜食糯玉米农艺性状与鲜食产量的灰色关联度分析[J].中国农学通报，2007，23（7）：253-256.