【摘 要】
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研究在加工过程中刀具磨损量实时监测和预报 .针对神经网络在监测刀具磨损量中存在的缺点 ,在选择合适的模糊聚类标准样本的基础上 ,利用模糊聚类方法 ,加以适当推理 .实验分
【机 构】
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研究在加工过程中刀具磨损量实时监测和预报 .针对神经网络在监测刀具磨损量中存在的缺点 ,在选择合适的模糊聚类标准样本的基础上 ,利用模糊聚类方法 ,加以适当推理 .实验分析表明 ,该方法在刀具磨损量在线监测中具有较好的容错性和可分析性 .在标准样本合适的条件下 ,利用模糊聚类方法能够正确地进行在线监测和预报刀具磨损量 .
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