基于复杂度指数的GA-SVR及其在气体水合物中的应用

• 作 者: 吴清 许会朋 陈建新
• 机 构: 河北工业大学计算机科学与软件学院,河北工业大学海洋科学与工程学院
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2014年8期
• 关键词: 支持向量回归 遗传算法 气体水合物 参数优化 复杂度 support vector regression genetic algorithm gas hyd

为有效解决气体水合物海水淡化工艺中最佳参数难以确定的问题，提出基于复杂度指数的遗传算法优化支持向量回归模型（CI-GA-SVR）。在分析遗传算法优化支持向量回归模型（GA-SVR）的理论原理及其实验效果的基础上，针对模型中存在的不足，利用回归问题的复杂度指数对其进行进一步优化；通过研究不同复杂度指数对SVR参数的影响规律，构建CI-GA-SVR模型。结合表面活性剂对气体水合物生成影响的实例，对该模型及算法进行仿真，仿真结果表明了该模型的可行性和有效性。